Все функции Google data studio

Все намного проще, чем может показаться

Google Data Studio поддерживает получение данных из BigQuery. В такой связке мы можем строить любые отчеты, используя данные из различных рекламных источников и даже объединять их между собой.

В первую очередь необходимо собрать нужные данные в BigQuery.

Создание аккаунта в Google BigQuery

Для этого необходимо пройти регистрацию:

  • Указать физического или как юридического лицо.
  • Добавить банковскую карту (данные платежной карты необходимы, чтобы убедиться, что вы не робот. Средства не начнут списываться до тех пор, пока вы не активируете платную подписку).

После регистрации вы получите на счет 300$.

Создать новый проект в Google BigQuery

Над панелью управления указан выпадающий список для выбора проекта.

Кликните на него, и в появившейся форме появится возможность создать проект.

Далее вам нужно указать название проекта и подтвердить его создание.

Google Data Studio Explained in 100 seconds

Включить поддержку BigQuery API:

  1. Для этого на панели управления найдите блок Начало работы.
  2. Первым пунктом вы увидите Включить API и создать ключи и, переходя по этой кнопке, попадете в раздел API и сервисы.
  3. Найдите BigQuery API в поисковой строке внутри раздела и нажмите Включить.

С этого момента мы можем выгрузить данные Яндекс.Директа в BigQuery.

Получение данных из Яндекс.Директ в BiqQuiery

Теперь перейдем непосредственно к получению наших данных для дальнейшей работы.

Для этого мы используем сервис Renta, в котором это делается в три этапа:

Как добавить кредитную карту в Google play

Выбор рекламного источника и аккаунта

  • Вы должны зарегистрироваться и выбрать в качестве источника данных Яндекс.Директ.
  • Затем добавить аккаунт, с которого необходимо получить данные.

Указать настройки интеграции

  • Необходимо выбрать аккаунт (в случае если вы используете агентский аккаунт), указать параметры и метрики, которые вы будете использовать для построения отчета.
  • Период и частоту обновления данных. В качестве примера, указываем период за последние 3 месяца, а также частоту их обновления в БД – ежедневно.

Это обеспечит нам максимальную актуальность отчета.

Указываем созданную базу данных BigQuery

Необходимо указать базу данных.

Так как мы уже зарегистрировали аккаунт в BigQuery, свяжите его с системой, и база данных станет доступна для выбора.

Дальше система сделает всё сама.

Выгрузка данных начнется автоматически в новую таблицу в BigQuery.

Построение отчета в Google Data Studio

Переходим к самому творческому этапу нашей работы.

Для начала нужно получить данные для визуализации – для этого мы создаем новый источник и проходим авторизацию в BigQuery.

После успешного подключения, мы можем выбрать нужную нам таблицу, связать ее с Google Data Studio и приступать непосредственно к созданию отчета.

После подтверждения связи открывается окно редактирования данных, где открывается возможность:

  • создать вычисляемый параметр
  • изменить тип данных любого параметра
  • изменить тип агрегации некоторых параметров

На этом этапе обычно не возникает трудностей.

Теперь вы можете строить отчеты, используя готовые данные и добавляя вычисляемые поля в отчетах.

Несколько советов

  • Смело используйте BigQuery для задач хранения данных. Для проектов с суточным трафиком до 30 тыс. сеансов в сутки израсходовать предоставленных 300$ в течение года довольно сложно.
  • Не стесняйтесь обращаться в техническую поддержку Ренты, если вам необходимо подключить новые источники данных или добавить дополнительную функцию.
  • Изучите документацию по API Яндекс.Директа, и вы удивитесь, какое количество данных можно получить и использовать в своих отчетах.
  • Google Data Studio — это простой и интуитивно понятный инструмент, но функционалом он всё же уступает Power BI и Tableau. Идеально подойдет новичкам, которые знакомятся с BI-инструментами.
Что такое prt в Google

Кейс: передают ли 302 редиректы PageRank?

Сотрудники Google уверяют, что 302 редиректы полностью передают PageRank. Чтобы проверить, так ли это, был проведён небольшой эксперимент.

Источник: searchengines.guru

Настройка Google Data Studio

Google Data Studio

Google Data Studio представляет собой инструмент, который помогает объединять, обрабатывать и визуализировать информацию, собранную из различных источников. Отчётами и документами, созданными с использованием этого механизма, можно делиться с другими пользователями. Бесплатная аналитика Google Data Studio позволяет принимать объективные и аргументированные решения. При этом аналогичные программы стоят довольно дорого.

О тонкостях настройки аналитики в сервисе Google Data Studio можно узнать на adwservice.com.ua/nastroyka-google-data-studio.

Инструмент обладает важной характеристикой – наглядностью. Все ключевые параметры, например, рекламной кампании можно собрать в единый отчёт, понятный даже тому, кто не разбирается в маркетинге.

Как выглядит работа с Data Studio?

Настройка отчетности в Data Studio

Процесс анализа информации состоит из нескольких шагов:

  1. Интеграция с источниками данных, которые необходимо использовать для оценки ситуации. Система может запрашивать информацию у более чем 170 ресурсов, среди которых Google Sheets, Excel, BigQuery, Analytics, MySQL, Google Ads и другие. Возможно сопоставление информации из разных источников;
  2. Настройка отчётности Google Data Studio. На этом шаге осуществляется выбор тем, шаблонов и показателей, в соответствии с которыми будут отображаться данные. Сервис позволяет задавать собственные срезы, накладывать данные на географическую карту, встраивать в отчёты графики, сводки, диаграммы и изображения, а также использовать фильтры;
  3. Оценка результата. Сгруппированные и отображаемые зафиксированным на предыдущем шаге способом данные можно анализировать и оценивать по всем направлениям в общем отчёте;
  4. Предоставление доступа другим пользователям. Работая в команде, можно предоставить доступ к отчёту коллегам по ссылке так же, как это обычно делают с документами Google Диска. Есть возможность совместной работы нескольких пользователей одновременно. Владелец аккаунта может отслеживать все изменения.
Гугл Хром или интернет эксплорер

Дополнительные возможности Google Data Studio

Преимуществом Google Data Studio является множество удобных инструментов, доступ к которым предоставляется бесплатно:

  • Экспорт на сайт – отчёт можно с помощью ссылки или тега разместить на странице;
  • Рассылка отчётов по почте – при включении этой функции система будет рассылать отчёты по выбранному списку адресов и расписанию автоматически;
  • Галерея отчётов – удобная библиотека готовых шаблонов для визуализации данных любой тематики;
  • Сохранение в формате PDF – файл с отчётом можно ассоциировать ссылкой с документом Data Studio и защитить паролем;
  • Отслеживание статистики взаимодействия пользователей с отчётом – этой функцией легко воспользоваться, добавив идентификатор Google Analytics при настройке Data Studio.

Источник: www.infoorel.ru

Как cделать красивую визуализацию в Google Data Studio

Рейтинг
Загрузка ...