Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Голубева Д.М., Бочкова А.А.
В век информационных технологий огромную роль играет интернет , а любое путешествие по просторам интернета невозможно без специальных поисковых систем, позволяющих комфортно просматривать любимые вебстраницы. Первоочередной задачей любой поисковой системы является доставление людям именно той информации, которую они ищут.
В статье рассматриваются популярные среди пользователей поисковые система мира. Цель исследования состоит в анализе и сравнении поисковых систем, наиболее востребованных. В работе приведен алгоритм и расчеты нахождения лучшей поисковой системы , в зависимости от установленных критериев и весовых коэффициентов. Данный алгоритм поможет многим пользователям глобальной сети в правильном выборе поисковой системы , чтобы осуществлять быстрый поиск нужной информации в кратчайшие сроки.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Голубева Д.М., Бочкова А.А.
Эффективность систем Яндекс и Гугл для поиска учебного материала
Сравнительная оценка влияния факторов продвижения сайта в поисковых системах Яндекс и Google
Эффективность поиска в Интернете учебного материала по музыкальной информатике
Яндекс таблицы. Обзор программы и интерфейса
Проблемы использования сетевых информационных ресурсов в области сельского хозяйства: методические рекомендации
Реализация генетического алгоритма для эффективного документального тематического поиска
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Comparative analysis of modern search systems
In the age of information technology, the Internet plays a huge role, and any journey through the Internet is impossible without special search engines that allow you to comfortably view your favourite web pages. The primary goal of any search engine is to deliver people exactly the information they are looking for. The article considers popular search engines of the world among users. The aim of the research is to analyze and compare the search engines most in demand. In this paper the algorithm and calculations of finding the best search system are presented, depending on the established criteria and weighting factors.
This algorithm will help many users of the global network in the right choice of the search engine to perform a quick search of the necessary information in the shortest possible time.
Текст научной работы на тему «Сравнительный анализ современных поисковых систем»
Сравнительный анализ современных поисковых систем Comparative analysis of modern search systems
Студент 2 курса магистратуры, ф-т информационных технологий, Тверской государственный технический университет,
Студент 2 курса магистратуры, ф-т информационных технологий, Тверской государственный технический университет,
Яндекс формы. Урок 1. Что лучше Яндекс Формы или Google Формы? Давайте разбираться!
В век информационных технологий огромную роль играет интернет, а любое путешествие по просторам интернета невозможно без специальных поисковых систем, позволяющих комфортно просматривать любимые вебстраницы. Первоочередной задачей любой поисковой системы является доставление людям именно той информации, которую они ищут.
В статье рассматриваются популярные среди пользователей поисковые система мира. Цель исследования состоит в анализе и сравнении поисковых систем, наиболее востребованных. В работе приведен алгоритм и расчеты нахождения лучшей поисковой системы, в зависимости от установленных критериев и весовых коэффициентов. Данный алгоритм поможет многим пользователям глобальной сети в правильном выборе поисковой системы, чтобы осуществлять быстрый поиск нужной информации в кратчайшие сроки.
In the age of information technology, the Internet plays a huge role, and any journey through the Internet is impossible without special search engines that allow you to comfortably view your favourite web pages. The primary goal of any search engine is to deliver people exactly the information they are looking for. The article considers popular search engines of the world among users. The aim of the research is to analyze and compare the search engines most in demand. In this paper the algorithm and calculations of finding the best search system are presented, depending on the established criteria and weighting factors.
This algorithm will help many users of the global network in the right choice of the search engine to perform a quick search of the necessary information in the shortest possible time.
Ключевые слова: поисковая система, рейтинг, интернет, точность поиска, полнота поиска.
Key words: search system, rating, the Internet, search accuracy, completeness of search
На сегодняшний день поисковые системы являются сложнейшими и громадными механизмами, представляющие собой не только инструмент для нахождения любой необходимой информации, но и довольно увлекательные сферы для бизнеса. Работа с помощью поисковых систем позволяет многим пользователям глобальной сети осуществлять быстрый поиск нужной информации в кратчайшие сроки. Данная работа является актуальной, т.к. поисковые системы уже долгое время являются обязательной частью интернета и жизни общества.
В рамках данной статьи будет произведен анализ популярных среди пользователей поисковых систем мира и их сравнение. Для осуществления поставленной цели осуществим подбор и анализ популярных поисковых систем мира. Рейтинг популярных систем мира по данным исследовательской компании NetMarketShare представлен на рисунке 1. [1]
Рисунок 1 Рейтинг поисковых систем мира по популярности на май 2016 года
Популярными поисковыми системами в России по данным российского онлайн — сервиса Liveinternet на ноябрь 2017 года являются следующие [2]:
Опираясь на данные статистики, в рамках данной статьи рассматриваемыми системами будут Google, Yandex, Bing, Mail.ru и Rambler.
Google — На сегодняшний день, система Google является общепризнанным лидером среди поисковых систем мира. Появление системы произошло в 1996 году, а корпорации Google — двумя годами позже. Google — это не только поиск, но и еще более 50 сервисов, включая самый популярный браузер Google Chrome. По мнению многих специалистов, Google Chrome самый быстрый браузер в мире, на сегодняшний день. Что касается оценки пользователей, то претензий к скорости работы не было выявлено, браузер открывает страницы практически мгновенно.
Yandex — Крупнейшая поисковая система. Появление системы произошло 23 сентября 1997 года. В последние годы Яндекс активно выходит на международный уровень. Сейчас он имеет версии сервиса в Беларуси, Украине, Казахстане и Турции. В последнее время Yandex активно продвигает свой собственный браузер.
Bing — Поисковик компании Microsoft, который быстро набирает популярность. Появление Bing произошло 1 июня 2009 года. На 2016-й год ее можно назвать быстроразвивающейся поисковой системой с достаточной долей рынка, и это позволяет назвать её конкурентом Google.
Mail.ru — Поисковая система, появление которой произошло 16 октября 2006 года. Сейчас ей принадлежат такие сервисы, как «Одноклассники» — социальная сеть для нахождения новых и старых знакомых, виртуального общения, обмена информацией между пользователями, которые смогут разделить общие интересы и увлечения, «Мой мир» — сеть, для поиска новых знакомых, друзей, одноклассников, обмена сообщениями, размещения фото и видео, поиска групп по интересам и Афиша, Агент, «Вопросы и ответы», Майл Деньги —около 40 крупнейших
сервисов в Рунете, среди которых и сам поиск. Mail.ru занимает третью строчку после Google и Яндекс среди популярных поисковиков в России.
Rambler — Поисковая система, существовавшая с 1996 по 2011 года. На сегодняшний день это крупнейший российский интернет-портал. Поиск по Rambler осуществляется силами движка Яндекса, объективных причин падения его популярности нет.
Рассмотрим пятерку поисковых систем по двум главным характеристикам: по полноте и точности поиска. Качество поиска в информационно-поисковых системах можно определить двумя критериями -точностью и полнотой. Точность определяется соотношением между найденными релевантными и нерелевантными документами, а полнота поиска — общим количеством найденных документов. Релевантным будем считать документ, который удовлетворяет запросу пользователя. Нерелевантные документы, сравниваемые с релевантными, иногда могут называться шумом, по аналогии с теорией передачи информации. Релевантные документы в таком случае называют сигналом, а эффективность поиска оценивают по соотношению «сигнал — шум».[3]
Назначим весовые коэффициент — параметры, которые отражают в сравнении с другими критериями относительную важность, значимость, «вес» данных критериев. Сумма всех весов должна быть равной 1, поэтому для точности поиска весовому коэффициенту даем значение, равное 0.8, для полноты поиска — 0.2. Оформим результаты в виде таблицы 1.
Таблица 1 — Весовые коэффициенты
Критерий Весовой коэффициент
Точность поиска 0,8
Полнота поиска 0,2
Сформулируем тринадцать запросов на разные темы и выполним каждый запрос в каждой из пяти исследуемых поисковых системах. Из полученных списков результатов выберем следующую информацию:
1. Общее количество найденных документов (Д).
2. Количество релевантных документов различной ценности (РД)
Количество релевантных документов оценивается при просмотре текста первых 10 найденных документов. Также определяется ценность найденной информации (степень удовлетворения найденном документом информационных потребностей). Ценность информации оценивается по 3-х бальной шкале: 2 балла — информация имеет ценность, 1 балл — информация имеет частичную ценность, 0 баллов — информация не имеет ценности. [3] Результаты выполнения запросов сведем в таблицу 2.
Таблица 2 — Результаты выполнения запросов
№ т е м ы Bing Google Mail.ru Rambler Yandex
Д РД Д РД Д РД Д РД Д РД
2 1 0 2 1 0 2 1 0 2 1 0 2 1 0
1 1 810 000 9 1 0 3 180 000 10 0 0 7 000 000 5 2 3 41 000 000 9 1 0 40 000 000 9 1 0
2 116 000 8 2 0 711 000 10 0 0 2 000 000 8 1 1 943 000 10 0 0 942 000 9 1 0
3 420 000 7 2 1 2 330 000 8 2 0 1 000 000 9 1 0 3 000 000 8 0 2 2 000 000 9 0 1
4 62 000 8 2 0 964 000 10 0 0 1 000 000 8 1 1 3 000 000 9 1 0 2 000 000 9 0 1
5 2 340 000 8 1 1 2 380 000 8 0 2 7 000 000 7 1 2 20 000 000 9 0 1 17 000 000 9 0 1
6 103 000 7 0 3 1 020 000 10 0 0 1 000 000 9 0 1 3 000 000 10 0 0 2 000 000 10 0 0
7 746 000 9 0 1 5 430 000 9 0 1 13 000 000 10 0 0 3 000 000 9 0 1 1 000 000 9 0 1
8 19 900 7 2 1 214 000 10 0 0 18 000 9 1 0 9 000 8 0 2 9 000 10 0 0
9 42 400 9 1 0 140 000 9 0 1 766 000 7 1 2 431 000 9 0 1 430 000 10 0 0
1 0 999 000 10 0 0 4 190 000 9 0 1 9 000 000 9 1 0 6 000 000 10 0 0 4 000 000 10 0 0
1 1 1 940 000 10 0 0 683 000 000 9 1 0 9 000 000 10 0 0 7 000 000 10 0 0 6 000 000 9 0 1
1 2 73 700 9 1 0 812 000 8 1 1 863 000 9 0 1 834 000 9 1 0 869 000 10 0 0
1 3 115 000 10 0 0 301 000 10 0 0 3 000 000 9 0 1 2 000 000 10 0 0 2 00 0 000 10 0 0
Выполним первичную обработку результатов. Для этого сведем их в таблицу 3.
Для нахождения лучшей поисковой системы для начала вычислим средние арифметические значения показателей для каждой поисковой системы Д, РД(0), РД(1) и РД(2).
Далее необходимо определить место каждой поисковой системы по критерию «Полнота поиска». Для его определения места будем использовать среднее количество найденных документов Д. Наилучшей считается та система, которая нашла больше документов. Ей присваивается первое место, самой худшей — место N ( где N — это количество всех исследуемых систем). Коэффициент точности поиска Р для каждой поисковой системы определим по формуле:
где а — число релевантных документов, которые выдала поисковая система в ответ на запрос,
Вопросы студенческой науки Выпуск №16, декабрь 2017
а = 0.5 * РД(1)+ РД(2) ; Ь — число документов, которые полностью не имеют ценность, Ь = РД(0). Далее необходимо определить место каждой поисковой системы по критерию «Точность поиска». Лучшей будет считаться система, которая имеет большее значение коэффициента точности поиска Р. Ей присваивается первое место, самой худшей — место N ( где N — это количество исследуемых систем).
Следующим шагом будет вычисление коэффициента поискового шума S по формуле: S=1 — Р
В заключении необходимо вычислить по следующей формуле рейтинг каждой исследуемой системы Я: 111
где 1 — номер критерия оценки поисковой системы, т — это количество критериев оценки, ■да — весовой коэффициент для критерия оценки 1, qi — это место ПС по критерию оценки 1. N — общее количество исследуемых
Таблица 3 — Результаты сравнительного анализа поисковых систем
Критерий Bing Google Mail.ru Rambler Yandex
Полнота поиска (Д) 675923,1 1719615,385 4203615,4 6939769,2 6019230,8
Место(полнота поиска) 6 5 4 1 3
Среднее количество пертинентных документов (РД2) 8,5 9,23 8,38 9,23 9,46
Среднее количество частично пертинентных документов (РД1) 0,92 0,31 0,69 0,23 0,15
Среднее количество непертинентных документов (РД0) 0,53 0,46 0,92 0,53 0,38
Коэффициент точности поиска (Р) 0,94 0,953 0,904 0,945 0,961
Место (точность поиска) 5 3 6 4 1
Коэффициент поискового шума 0,056 0,046 0,095 0,054 0,038
Рейтинг (Д) 2,8 4,6 2,4 4,4 5,8
По результатам расчетов лучшей поисковой системой Интернет из исследуемых — является Yandex. В
Список используемой литературы:
1. Рейтинг топ 5 самых лучших отечественных и мировых поисковых систем: [Электронный ресурс]. М. -URL: bestseoblog.ru (дата обращения: 22.11.17)
2. Статистика сайта. Переходы из поисковых систем: [Электронный ресурс]. М. — URL: liveinternet.ru (дата обращения: 22.11.17)
3. Мировые информационные ресурсы[Текст]:Учебное пособие/ В.К.Иванов; под. ред .В. К.Иванова. -Тверь:Изд-во ин-та ТвГТУ, 2012. — 37с.: беспл. для студентов ин-та
Источник: cyberleninka.ru
Какой поиск лучше — Яндекс или Гугл
Современным миром правит информация. А поскольку интернет — это глобальная сеть, важно быстро и эффективно находить в нём нужные данные. Этой цели служат специальные сервисы-поисковики. Одни из них имеют узкую языковую или профессиональную специализацию, другие ориентированы на защищённость пользователя и конфиденциальность запросов.
Но наиболее популярны универсальные поисковые системы, среди которых давно выделились два безусловных лидера — Яндекс и Гугл. Какой же поиск лучше?
Сравнение поиска в Яндекс и Гугл
Яндекс и Гугл по-разному выдают результаты поиска: первый показывает страницы и сайты, второй — общее количество ссылок
На любой не слишком длинный запрос, составленный из реальных слов, оба поисковика представят сотни тысяч ссылок, что, на первый взгляд, делает бессмысленным сравнение их эффективности. Тем не менее лишь малая часть этих ссылок будет полезна пользователю, особенно учитывая тот факт, что он редко продвигается дальше 1–3 страницы выдачи. Какой же сайт предложит нам более релевантную информацию в том виде, в котором её использование будет удобным и эффективным? Предлагаем заглянуть в таблицу с оценками их критериев по 10-балльной шкале.
В 2018 году в Рунете 52,1% пользователей отдают предпочтение Гуглу и лишь 44,6% — Яндексу.
Таблица: сравнение параметров поисковых систем
| Критерий оценки | Яндекс | Гугл |
| Дружественность интерфейса | 8,0 | 9,2 |
| Удобство работы на ПК | 9,6 | 9,8 |
| Удобство работы на мобильных устройствах | 8,2 | 10,0 |
| Релевантность выдачи на латинице | 8,5 | 9,4 |
| Релевантность выдачи на кириллице | 9,9 | 8,5 |
| Обработка транслитерации, опечаток и двуязычных запросов | 7,8 | 8,6 |
| Представление информации | 8,8 (список страниц) | 8,8 (список ссылок) |
| Свобода информации | 5,6 (чувствителен к блокировкам, требует лицензии для некоторых видов контента) | 6,9 (распространена практика удаления данных под предлогом нарушения авторских прав) |
| Сортировка выдачи по региону запроса | 9,3 (точный результат даже в небольших городах) | 7,7 (более глобальный результат, без конкретизации) |
| Работа с изображениями | 6,3 (менее релевантная выдача, мало встроенных фильтров) | 6,8 (более полная выдача со множеством настроек, однако некоторые изображения нельзя использовать из-за авторских прав) |
| Время отклика и нагрузка на аппаратную часть | 9,9 (минимальное время и нагрузка) | 9,3 (возможны сбои на сильно устаревших платформах) |
| Дополнительные функции | 9,4 (более 30 специализированных сервисов) | 9,0 (относительно малое количество сервисов, которое компенсируется удобством их использования, например, интегрированный переводчик) |
| Общая оценка | 8,4 | 8,7 |
С небольшим отрывом лидирует Гугл. Действительно, он даёт более релевантный результат в мейнстримных запросах, удобен обычному пользователю, интегрирован в большинство смартфонов и планшетов. Однако для сложных профессиональных поисков информации на русском языке лучше подойдёт Яндекс.
Оба поисковика имеют как сильные, так и слабые стороны. Вам нужно решить, какие из их функций первичны для вас, и сделать выбор, ориентируясь на результат сравнения в конкретной нише.
Источник: pcpro100.info
Алгоритмы поисковых систем. Сравнительная таблица Яндекс и Google
Поисковые системы стремятся отвечать интересам пользователей, помогая людям найти необходимую информацию в интернете. Чтобы в выдаче оказывались результаты, которые отвечают цели запроса, поисковики используют сложные формулы, учитывающие несколько тысяч сигналов. Механизм ранжирования и фильтрации сайтов на основе содержимых страниц называется алгоритмом.
Какие точно параметры учитывают поисковые системы при формировании результатов поиска, известно только создателям алгоритмов. Лишь иногда Яндекс и Google приоткрывают завесу тайны над тем, какие факторы учитываются тем или иным действующим алгоритмом.
Мы подготовили таблицу, в которой можно увидеть, как изменялись алгоритмы в течение времени, а также увидеть сходства и различия самых известных алгоритмов двух главных поисковиков рунета — Яндекса и Google.
Сравнительная таблица алгоритмов Яндекс и Google
Флорида (Florida)
Запуск: ноябрь, 2003 г.
- наказание сайтов за чрезмерное использование ключевых слов;
- учет уникальности контента;
- учет морфологии, исправление ошибок в запросах.
Запуск: май, июль, 2008 г.
- новые факторы ранжирования;
- расширенные классификаторы документов и ссылок;
- учет уникальности контента;
- улучшенный геоклассификатор;
- более высокая скорость поиска;
- расширение базы аббревиатур;
- опознавание транслитерации;
Остин (Austin)
Запуск: январь, 2004 г.
- наказание за переоптимизацию — большое количество ключевиков, скрытый текст;
- новая оценка релевантности контента.
АГС-17, АГС-30, АГС-40
Запуск: сентябрь, декабрь, 2009 г., ноябрь, 2012 г.
- борьба с неуникальным контентом;
- снижение позиций сайтов с неинтересным и некачественным контентом.
Панда (Panda)
Запуск: февраль, 2011 г.
- новые критерии оценки качества сайта;
- ухудшение позиций документов, имеющих неуникальный, бесполезный контент или откровенный спам.
Запуск: ноябрь, 2009 г.
- внедрение технологии машинного обучения «Матрикснет»;
- рост числа факторов ранжирования, в том числе региональных;
- новая методика анализа текстов;
- ухудшение ранжирования документов с длинными текстами, насыщенными ключевиками;
- улучшение позиций документов с качественными релевантными текстами;
- начало учета поведенческих факторов при ранжировании.
Колибри (Hummingbird)
Запуск: сентябрь, 2013 г.
- улучшение качества выдачи;
- лучшее понимание смысла запросов, особенно длинных и диалоговых;
- формирование результатов поиска исходя из значения запроса, а не только на основе ключевых слов.
Запуск: декабрь, 2010 г.
- внедрение технологии «Спектр»;
- повышение разнообразия выдачи по общим запросам для 60 категорий;
- улучшение ранжирования по геозависимым запросам;
- появление расширенных сниппетов для сайтов компаний; индексация социальной сети «ВКонтакте».
Пират (Pirate)
Запуск: октябрь, 2014 г.
- наказание сайтов, контент которых нарушает авторские права.
Баден-Баден
Запуск: март, 2017 г.
- улучшение алгоритма, распознающего переоптимизацию;
- понижение в выдаче документов, наполненных ключевыми словами.
Запуск: март, 2017 г.
- понижение сайтов, имеющих некачественные тексты;
- наказание за переспам, обилие рекламы и устаревший, бесполезный контент.
Запуск: впервые в 1998 г. С тех пор было несколько обновлений.
- измерение авторитета и важности веб-страницы путем анализа ссылок, ведущих на нее.
Запуск: январь, 2008 г.
- приоритет в выдаче — авторитетным ресурсам;
- снижение веса ссылок с главных страниц сайта.
Кассандра (Cassandra)
Запуск: апрель, 2003 г.
- понижение позиций сайтов, использующих скрытые тексты и ссылки.
Запуск: сентябрь, 2010 г.
- борьба с сайтами, использующими для продвижения покупные ссылки;
- перенастройка формулы ранжирования сайтов;
- улучшение ранжирования для геонезависимых запросов;
- расширение словаря транслитерации.
Хилтоп (Hilltop)
Запуск: декабрь, 2010 г.
- усовершенствование подсчета PageRank страницы;
- добавление веса ссылкам, релевантным тематике сайта.
Запуск: май, 2015 г.
- понижение позиций сайтов, использующих SEO-ссылки для продвижения в поиске.
Пингвин (Penguin)
Запуск: апрель, 2012 г.
- борьба с сайтами, использующими неестественные обратные ссылки;
- приоритет в выдаче сайтам, имеющим естественные ссылки с авторитетных источников;
- индексация социальных сетей и добавление их в результаты поиска.
Mobile friendly
Запуск: апрель, 2015 г.
- приоритет в мобильном поиске веб-страницам, адаптированным для чтения с мобильных устройств.
Владивосток
Запуск: февраль, 2016 г.
- учет адаптированности сайта для мобильных устройств при ранжировании в мобильном поиске.
Орион (Orion)
Запуск: 2006 г.
- повышение качества результатов поиска;
- подмешивание в выдачу смежной информации по запросу.
Запуск: ноябрь, 2016 г.
- улучшение качества поиска для редких запросов с «длинным хвостом»;
- распознавание смысла запроса и подбор релевантных заголовков документов на основе нейронных сетей.
Запуск: октябрь, 2015 г.
- распознавание смысла запросов с помощью машинного обучения;
- улучшенная интерпретация сложных запросов;
- повышение релевантности документов в выдаче заданным запросам.
Запуск: август, 2017 г.
- сопоставление смысла запроса со страницами сайта с помощью нейронных сетей;
- улучшение поиска для необычных и редких запросов.
Персональный поиск
Запуск: июнь, 2005 г.
- учет персональной истории поисковых запросов.
Запуск: август, 2011 г.
- учет языковых предпочтений пользователей;
- первый шаг в направлении персонализации выдачи;
- улучшение колдунщиков и поисковых подсказок.
Search Plus Your World
Запуск: январь, 2012 г.
- два вида выдачи — стандартная и персонализированная;
- подмешивание информации из социальной сети Google+ с учетом анализа профиля пользователя.
Калининград
Запуск: декабрь, 2012 г.
- персонализация поиска — подсказки, выдача подстраиваются под долговременные и кратковременные интересы пользователей.
Запуск: май, 2013 г.
- учет сиюминутных интересов пользователей;
- подстройка выдачи прямо во время поисковой сессии.
Кофеин (Caffeine)
Запуск: июнь, 2010 г.
- быстрая индексация нового контента;
- улучшение качества выдачи.
Запуск: сентябрь, 2008 г.
- учёт стоп-слов при ранжировании;
- новый подход к машинному обучению;
- расширение словарей;
- фильтры за дорвеи;
- более разнообразная выдача, включающая по запросу одновременно коммерческие и информационные сайты.
Опоссум (Possum)
Запуск: сентябрь, 2016 г.
- разнообразие выдачи по геозависимым запросам;
- наказание сайтов за спамный контент.
Арзамас / Анадырь
Запуск: первая версия — апрель, 2009 г.; затем еще несколько версий в июне, августе и сентябре 2009 г.
- появление регионального ранжирования в 19 регионах России;
- улучшенный поиск по многословным запросам;
- усовершенствованное распознавание омонимии;
- новый классификатор геозависимости запросов;
- появление новых фильтров, улучшающих ранжирование качественных сайтов.
Запуск: декабрь, 2009 г., март 2010 г.
- улучшение регионального ранжирования;
- своя формула ранжирования для 1250 городов России.
В данной таблице перечислены лишь некоторые алгоритмы, о которых известно SEO-специалистам. В действительности их у поисковых систем гораздо больше, и все они оказывают то или иное влияние на результаты поиска. Главное, что необходимо помнить — действие алгоритмов направлено на то, чтобы предотвратить появление в выдаче сайтов с бесполезным контентом, обилием рекламы и использующим «черные» методы продвижения. Соблюдение требований поисковиков и знание основных принципов ранжирования поможет вашим сайтам оставаться «на плаву» и улучшать позиции в выдаче.
- Продвижение сайтов автосалонов
- Продвижение сайта по обучению иностранным языкам
Источник: seointellect.ru