С базовыми метриками систем аналитики (сеансы, входы, просмотры и т. д.) часто возникает путаница, и даже опытные пользователи не всегда точно могут ответить на вопрос, в чем разница, например, между сеансами и входами. Мы разложили все по полочкам — рассказали и показали на примерах, что означают те или иные понятия, и как интерпретировать метрики при анализе отчетов.
Разбираемся с терминами Яндекс.Метрики
Базовые метрики: визиты, посетители и просмотры
В Яндекс.Метрике есть базовые метрики, с которыми иногда возникают вопросы. Это визиты, посетители и просмотры. Подробную инструкцию по настройке Яндекс.Метрики вы найдете здесь. Просмотры — показывает, сколько раз просматривали страницы вашего сайта за выбранный период времени.
Каждый раз, когда на страницу с кодом счетчика Метрики заходит пользователь, система аналитики фиксирует просмотр. Несколько просмотров, которые совершил один пользователь, Метрика учитывает как визит.
Если пользователь не кликает по кнопкам или ссылкам, не скроллит страницу, не двигает мышкой в течение определенного времени (так называемого времени бездействия), визит считается завершенным. По умолчанию время бездействия, установлено на 30 минут. Это минимальное значение, но при необходимости его можно увеличить до 360 минут.
Основы аналитики: отличие Яндекс.Метрика от Google Analytics
Показатель «Посетители» показывает количество уникальных пользователей, посетивших ваш сайт впервые на протяжении отчетного периода. Обратите внимание! Количество уникальных пользователей не всегда равно фактическому количеству людей, которые приходят на ваш сайт.
К примеру, если в отчете мы видим 100 посетителей, реальных людей может быть меньше — например, 90. Причина этого проста: одни и те же пользователи иногда заходят на сайт несколько раз, но с разных устройств и браузеров (например, сначала — с ноутбука, а через некоторое время — со смартфона).
Система аналитики распознает пользователей с помощью cookie браузеров, поэтому «видит» посещения с разных устройств как отдельных посетителей. В отчете по посещаемости также доступен столбец «Доля новых посетителей». К примеру, вы анализируете посещаемость сайта за последний месяц. В этом столбце вы увидите, какая доля трафика, пришедшего в этом месяце, — это новые пользователи, которые еще не были на вашем сайте (за все время, которое Метрика собирает статистику).
Анализ эффективности контента: время на материал, рециркуляция, мобильность
- время на материал;
- рециркуляция;
- мобильность.
Время на материал показывает, сколько времени пользователь потратил на взаимодействие с контентом. Здесь учитывается скролл страницы, клики, движения курсора и другая активность.
Рециркуляция — доля пользователей (в процентном отношении), которые перешли с определенной страницы на другие страницы сайта. К примеру, если в столбце «Рециркуляция» стоит значение 45%, это значит, что почти половина пользователей кликнули по ссылкам и перешли на другие страницы сайта.
Что лучше Яндекс Метрика или Гугл Аналитикс для маркетолога
Мобильность — доля просмотров контента со смартфонов и планшетов.
В отчете «Материалы» (раздела «Контент») есть еще две метрики, которые помогут оценить эффективность контента:
- Доскроллы — какая доля посетителей долистала страницу с контентом до конца.
- Дочтения — % посетителей, которые дочитали контент.
Чтобы определить, к какому показателю отнести каждый конкретный просмотр страницы, Яндекс.Метрика учитывает скорость скролла. Например, если страница пролистана быстро, это доскролл. Если пользователь листал ее с умеренной скоростью, достаточной для чтения, Метрика засчитает дочтение.
Причины расхождения данных в отчетах Яндекс.Метрики и Яндекс.Директа
После связи Яндекс.Метрики с Яндекс.Директом в отчетах Метрики можно просматривать и анализировать данные по рекламным кампаниям.
Вот три основных отчета, в которых нужно смотреть эти данные:
- Директ, сводка;
- Директ, площадки;
- Директ, расходы.
Соответственно, если вы хотите узнать, сколько визитов получено из объявлений контекстной рекламы, используйте эти отчеты. Если будете смотреть стандартные отчеты по посещаемости, получите искаженную картину.
Дело в том, что в Директе учитываются не все визиты, а только реальные: защита от скликивания бюджета не фиксирует «подозрительные» визиты. Метрика же регистрирует все переходы, при которых срабатывает код счетчика. Поэтому в стандартный отчет о посещаемости могут попадать данные о скликиваниях.
Вот еще несколько причин, по которым могут быть расхождения:
- код счетчика установлен с ошибкой — Директ будет фиксировать клики, но Метрика не сможет «увидеть» визиты, так как счетчик не работает;
- в Директе не указан номер счетчика Метрики;
- пользователь закрыл страницу слишком быстро (до срабатывания счетчика Метрики) — Директ зафиксирует клик, а в Метрике визит не будет зарегистрирован, так как счетчик не успел загрузиться;
- целевая страница не загружается или перенаправляет пользователя на другую страницу;
- в браузере пользователя активирован блокировщик рекламы, который блокирует загрузку счетчика аналитики;
- в объявлении указан некорректный URL;
- не включена разметка yclid.
Разбираемся с терминами в Google Аналитике (GA)
Структура аккаунта: организация, аккаунт, ресурс и представление
Первым делом необходимо разобраться в структуре аккаунта (вот подробная инструкция по настройке GA). Здесь есть четыре основных понятия:
Организация — верхний уровень в иерархии. Здесь объединяются все инструменты и сервисы Google, которые вы можете использовать в своей работе (Google Аналитика, Ads, Data Studio и т. д.).
Уровнем ниже — аккаунт. Это непосредственно ваша учетная запись в GA.
Аккаунт содержит ресурсы (один или несколько). Под ресурсом понимается площадка, на которую вы добавили счетчик аналитики и отслеживаете данные по трафику и взаимодействиях.
В один аккаунт можно добавить до 50 ресурсов (сайтов, мобильных приложений или физических устройств — например, кассовых терминалов).
На уровне ресурса можно:
- связать Аналитику с другими сервисами — Search Console, Google Реклама, AdSense и т. д.;
- задать настройки аудиторий.
И последний уровень в иерархии аккаунта — представление. Здесь можно настроить вывод определенного набора данных.
При добавлении ресурса Google Аналитика по умолчанию создает представление «Все данные по веб-сайту». Также можно создавать кастомные представления (до 25 представлений на каждый ресурс) с индивидуальным набором данных. Так вы можете выдавать сотрудниками или подрядчикам доступ только к той информации, которая нужна им для работы.
Важно! Не удаляйте представление «Все данные по веб-сайту» и не применяйте к нему фильтры. Если удалите его, потеряете всю историю данных, собранных системой аналитики. А если используете фильтры, потеряете все данные, которые отфильтровали (и не сможете их восстановить).
Сеансы, входы, пользователи, просмотры: в чем отличия
В отчете Аудитория → Обзор есть 4 похожих метрики, с которыми часто возникает путаница: сеансы, входы, пользователи, просмотры.
Сеанс — базовая метрика. Важно понимать: количество сеансов не равно количеству посетителей. Для одного и того же посетителя аналитика может регистрировать несколько сеансов в течение часа, суток или другого временного периода (если пользователи регулярно возвращаются к вам на сайт).
Сеанс считается завершенным в таких случаях:
1. Пользователь ничего не делал на сайте определенное время (не скроллил страницу, не переходил по ссылкам, не совершал других действий). По умолчанию Аналитика считает сеанс завершенным, если от пользователя не поступало никаких событий на протяжении 30 минут. Этот параметр можно задать самостоятельно. Доступные значения — от 1 минуты до 4 часов.
Не рекомендуем менять настройки периода бездействия. Если у вас несколько ресурсов, данные в отчетах трудно будет свести и сопоставить. Лучше использовать настройку по умолчанию и менять ее только тогда, когда это действительно необходимо.
2. В 00:00 каждый день все активные сеансы фиксируются как завершенные, и GA регистрирует новые сеансы (независимо от того, активны пользователи в этот момент или нет).
3. При переходе по объявлениям двух разных кампаний контекстной рекламы GA зафиксирует два сеанса, даже если между двумя переходами прошло менее 30 минут.
Второй важный показатель — входы. Этот показатель доступен в отчете Поведение → Контент сайта.
Входы и сеансы — разные показатели, хоть и кажутся схожими. GA регистрирует вход при первом просмотре страницы или экрана. А сеанс регистрируется при первом обращении любого типа. Поэтому количество входов и сеансов зачастую не совпадает.
Чтобы было понятнее, вот пример:
- Потенциальный клиент перешел на страницу товара из поиска. Google Аналитика зарегистрировала 1 вход и 1 сеанс.
- На странице товара он пробыл 5 минут, затем 31 минуту бездействовал. GA завершает сеанс.
- Затем пользователь переходит на страницу «Контакты» и опять возвращается к товару.
- Итого в Аналитике будет зарегистрирован 1 вход и 2 сеанса.
Еще одна важная метрика для анализа трафика — просмотры страниц. Этот показатель сообщает о том, какое количество просмотров страниц совершили пользователи. Аналитика учитывает также повторные посещения.
Еще одна метрика — уникальные просмотры страниц. Это количество сеансов, во время которых конкретную страницу просматривали минимум 1 раз.
Следующая метрика — пользователи. Она отображает количество посетителей, для которых зафиксирован как минимум 1 сеанс на протяжении временного интервала, выбранного при формировании отчета.
Обычно в отчетах сеансов всегда больше, чем количество пользователей. Но иногда бывает и наоборот: например, если в отчете отфильтровать данные по определенной странице.
Новые пользователи — уникальные посетители вашего сайта за отчетный период. При первом посещении сайта GA регистрирует нового пользователя и новый сеанс. При последующих посещениях сайта этим же пользователем GA регистрирует для него только сеансы.
Отслеживание источников трафика: Direct, Referral, Organic Search и другие
Для анализа эффективности трафика используются отчеты раздела «Источники трафика». Здесь вы можете увидеть такие каналы:
Direct — прямые переходы (по URL, введенной в адресной строке браузера или переходы из закладок).
Referral — учитывается трафик, который приходит по ссылкам на других ресурсах.
Organic Search — переходы из поиска (учитываются только переходы из органики).
Paid Search — сюда Аналитика относит переходы из платной поисковой выдачи.
Social — трафик из соцсетей.
Display — переходы по объявлениям медийной рекламы.
Email — посетители из email-рассылок.
По умолчанию Google Аналитика самостоятельно определяет, к какому каналу относится трафик. Иногда канал трафика может определяться неточно (часто такое происходит с трафиком из email-рассылок и медийных сетей).
Чтобы Аналитика определяла канал без ошибок, размечайте ссылки в объявлениях и рассылках с помощью UTM-меток (чтобы GA точно определила канал, необходимо заполнить переменную «utm_medium»). В справке Google описаны рекомендованные значения, которые помогут точно определять, откуда пришел трафик.
Также Google Аналитика позволяет посмотреть источник трафика (адрес конкретного сайта, с которого пришел трафик или название поисковика, если посетители приходят из поисковых систем).
Источник трафика также определяется автоматически по умолчанию. И здесь тоже возможны неточности. Чтобы их избежать, используйте метку «utm_source» при разметке рекламных ссылок.
Метрики в отчете по трафику из Google Рекламы
Если у вас настроена связь Аналитики с аккаунтом Google Рекламы, вы сможете просматривать отчеты по трафику из контекста в разделе Источники трафика → Google Реклама.
С метриками «Пользователи» и «Сеансы» мы уже разобрались. Теперь поговорим о том, почему их количество часто не совпадает с данными метрики «Число кликов».
Почему количество кликов не совпадает с количеством сеансов?
Вот примеры ситуаций, в которых возможно расхождение:
- После клика на объявление Google Рекламы пользователь закрыл страницу слишком быстро — код счетчика не успел загрузиться и сработать. В этом случае Google Аналитика не зарегистрирует сеанс, но в Google Ads клик будет зафиксирован, и данные отобразятся в отчете Аналитики.
- Переход по объявлению, добавление страницы в закладки и повторный переход на ту же страницу уже из закладок. В Аналитике будет учтен 1 клик и 2 сеанса.
- Google Реклама зафиксировала несколько переходов от одного пользователя по одному и тому же объявлению в течение 30 минут. В отчете GA будут отображаться несколько кликов, но 1 сеанс.
- Данные о некоторых кликах Google Ads удаляет (как правило, это многократные клики по объявлению, которые отфильтровываются, чтобы предотвратить скликивание бюджета). Но Аналитика может учитывать эти клики как сеансы (если после клика страница загрузилась и код счетчика сработал).
Почему количество кликов не соответствует количеству пользователей?
Различие между этими метриками:
- клики — сколько раз кликнули и перешли по вашим рекламным объявлениям;
- пользователи — количество уникальных пользователей, пришедших из контекстной рекламы.
Количество пользователей может не совпадать с количеством кликов:
- если целевую страницу закрыли до срабатывания кода счетчика, Аналитика не зафиксирует пользователя, но клик будет учтен в отчете (так как его фиксирует Google Реклама);
- один пользователь перешел по объявлению несколько раз (в Аналитике фиксируется несколько кликов, но 1 пользователь);
- защита от скликивания. В Google Рекламе удаляются данные о кликах, которые считаются подозрительными (скликивание бюджета или накрутка CTR). Но GA регистрирует пользователей, которые кликали по объявлениям.
Системы аналитики не всегда работают идеально, и возможны расхождения по техническим причинам (когда счетчик не успел загрузиться) или в силу особенностей работы системы — Google Аналитика и Яндекс.Метрика будут показывать разные данные по идентичным метрикам. Расхождения — это нормально. Главное понимать, что означают показатели в отчетах — это поможет правильно интерпретировать данные, анализировать и делать выводы об эффективности контента, рекламных кампаний и сайта в целом.
Источник: quasa.io
Почему я перешла с Метрики на Google Analytics
Для подсчёта статистики посещений данного сайта я решила использовать Google Analytics (до этого все домены добавляла в метрику), после знакомства с данным сервисом — я решила что переведу все свои домены с яндекса в google.
Хочу сразу отметить, что Метрика меня полностью устраивала, скажу даже больше — система работает довольно стабильно, отражает правдивую информацию и постоянно добавляются новые фишки. Тут возникает вполне резонный философский вопрос: «Зачем менять то что работает и устраивает?». Ответов на него можно привести довольно много, например, мою врождённую любознательность и желание попробовать известный продукт от Google. И не зря решила попробовать, т.к как я уже написала в начале поста, теперь все домены буду добавлять именно туда.
Секрета в изменении моих предпочтений нет, просто по сравнению с гуглом, сервис Метрика проигрывает в мелочах.
Например, на мой взгляд стартовая страница Analytics информативнее, за счёт более гибкого выбора отображаемых элементов. Настройка панели инструментов Google Analytics проста, заходим в нужный отчёт, например, Источники трафика — Ключевые слова и нажимаем кнопку «Добавить на панель инструментов». Таким образом можно вывести любой отчёт на стартовую. У Яндекс.Метрика такой возможности нет.
Для сравнения две страницы:
Отчёт в Google Analytics можно не только сохранить в 5 форматах (у метрики только 2), но и отправить по почте. Для отправки отчёта по почте определённым адресатам, например, по понедельникам необходимо нажать кнопку сверху «Электронная почта» и перейти в раздел «Расписание». Считаю эту функцию очень удобной и не заменимой в работе, жаль что в Метрике опять таки нет её.
Настройка профилей у Яндекс.Метрики (настраивается на странице редактирования счётчика) возможна только в двух режимах: полный доступ и только просмотр. У Google же, напротив, можно настроить разрешение или запрет на любой отчёт, например, если не нужно чтоб начальник видел с каких браузеров заходили на сайт — он и не увидит. Уже третий плюс в сторону Google Analytics.
Настройка фильтров одинаково поддерживается обоими сервисами. В метрике фильтры можно настроить через «Конструктор» — «Новый отчёт», а в Google Analytics необходимо зайти в «Настройки Google Analytics > Диспетчер фильтров > Создание нового фильтр». На мой взгляд фильтры легче делать у гугла.
И последнее преимущество Google Analytics — «Разведка«. Подобного аналога к сожалению нет у Метрики. Позволяет получать уведомления, если происходят какие либо изменения в посещаемости, либо длительности пребывания на сайте. Для настройки почтовых уведомлений заходим Мои настройки — Создать новое оповещение. Так же можно использовать стандартные «шаблоны оповещений», например, получать уведомление по почте, если общее количество посещений снизилось, более чем на 50,0% и многие другие.
Так же следует отметит, что многие сервисы метрика вводит после их появления в google.
Подведём итог, у сервиса Google Analytics больше преимуществ на мой взгляд, чем у Яндекс.Метрика.
Источник: web-esse.ru
Сравнение Яндекс метрики и Google Analytics by Kopc
Гуру
- Регистрация: 30.08.2011
- Сообщений: 517
- Webmoney BL: ?
Каждый вебмастер желает знать, где сидит фазан пользователь.
Сегодня мы поговорим об инструментах веб аналитики.
В наше время мы не стоим перед вопросом а как это сделать, у нас уже другие вопросы на уме, а что собственно поставить?
Как правило вебмастер думает над вопросом выбора Analitycs или Метрика, от силы минут пять.
Все что нужно в большинстве случаев это узнать, сколько человек пришло на ваш сайт, сколько они там сидели и какие страницы смотрели. Для данных требований конечно подойдет любая, однако мы постараемся капнуть несколько глубже и найти отличия в этих системах. Ну а выбор всегда за вами.
Сразу хочется сказать что данная статья рассчитана в большей степени на новичков.
Поначалу мне хотелось рассказать о том как составлять те или иные отсчеты и получать максимально понятную и полезную статистику, но поняв что информацию будет слишком много, я отказался от первоначального плана.
Часть первая: Краткая история.
Google Analytics — является продолжением аналитической системы Urchin on Demand компании Urchin Software (Google выкупила Urchin Software Corp. в апреле 2005 года). Также в сервис привнесены идеи Adaptive Path, чей продукт, Measure Map, был выкуплен и получил название Google Analytics в 2006 году.
Яндекс Метрика – боле молодой сервис, который был предоставлен уже в далеком 2009 году. Несмотря на молодость сервис занял уверенное место на рынке веб аналитики.
Вроде бы разобрались, метрика новая система, но уже завоевала некоторую популярность, а значит есть такие факторы которые удерживают людей использовать именно метрику.
Часть вторая: Мы за вами следим.
Решил не проходить мимо этой темы, даже несмотря на то что она никак не описывает возможности двух систем аналитики.
И так на дворе уже 2012 год , алгоритм поиска уже на столько сложен что недостаточно просто купить ссылок и ждать выхода в топ. Не многие знают что благодаря данным сервисам поисковики могут поднять или опустить сайт в выдаче основываясь на ПФ (Поведенческих факторах).
Для этой теории я пошел на просторы великого и могучего рунета и искал факты влияния этих статистик на сайты. В результате я нашел не так уж и мало информации о том, что молодому сайту не рекомендуется ставить Метрику, так как Яндекс довольно сильно ориентируется на данные своей метрики. Тут мне вспоминается скандал произошедшей с Яндексом, ещё до появления Метрики.
Скандал заключался в том что компания liveinternet предоставляла данные о сайтах использующих их счетчик и на основе этих данных ранжировала сайты. Получается получив собственный счетчик, компания может получить для себя большой поток совершенно любых данных о нашем сайте. Поэтому я склонен верить тому что яндекс использует метрику как один из факторов при ранжировании.
Самый интересный момент в том что я так и не нашел никакой подтвержденной информации о подобных вещах относительно Analitycs. Поэтому мне пришлось провести некоторые эксперименты, о которых я напишу в конце статьи.
Часть третья: А что ты умеешь?
Прежде всего я бы не хотел сравнения юзабилити двух систем, так как лично я отдаю предпочтение одной системе, а некоторые из моих друзей пользуются другой. Поэтому юзабилити является несколько субъективным качеством которое я бы не хотел рассматривать.
Локализация: Тут безусловное первенство занимает Analitycs так как он локализирован на достаточно большое количество языков, а вот метрика доступна только на Русском. Однако я не думаю что это имеет большое значение для рунета.
Наличии API: Обе системы предоставляют API и у нас естьвозможность беспрепятственно её использовать.
Мобильность использования: У меня не всегда есть время посмотреть статистику когда я нахоусь дома, однако в дороге всегда есть минутка чтобы бегло взглянуть на статистику. Я с легкостью нашел в Андроид маркете приложения обоих систем аналитики, однако так и не получилось ничего найти на IOS, наверно потому что нифанат, за это извиняйте
Кроме того на базе WP7 я отыскал приложение для Analitycs, но ввиду уж сильной «Распространённости» системы в нашей стране я бы не сказал что это такой большой плюс.
Отслеживание целей: Обе системы поддерживают выставление пользовательских целей и отличаются на мой взгляд не значительно.
Сбор посещаемости: Обе системы предоставят вам данные о количестве посещений, просмотре страниц, количестве уникальных посетителей, среднее количество просмотренных страниц, средняя длительность пребывания на сайте, источнике трафика, показатель отказов и процентные соотношения вернувшихся и новых пользователей.
Тут пожалуй начинается первое отличие которое заключается в отображении источника трафика. В виду ориентированности на внутренний рынок, метрика предоставляет более точные данные касательно происхождения трафика. Если человек перешел с mail.ru поиска, а другой с каталога, то мы увидим конкретно статистику по переходам из каталога и из поиска отдельно.
Конечно подобным образом можно заставить работать и Analitycs, но пожалуй это сможет сделать не каждый вебмастер. Поэтому тут виднеется небольшое преимущество Метрики.
Сбор данных о посетителях: В данном направлении мы можем узнать о пользователях такую информацию как использование операционной системы, виды браузеров, свойства экрана, версию флеш и поддержку Java.
И опять тут метрика оказалась впереди, благодаря отображению демографических данных. Собственно данные берутся только у тех пользователей у которых есть аккаунт в яндексе и выставлен год рождения. Тут у нас подробнейшая статистика по возрасту людей, их полу ну и естественно показано соотношение сколько времени они проводили на сайте и сколько страниц посетили. Несмотря на то что этот процент может колебаться от небольшого до внушительного и с точной уверенностью на основании этих данных сказать ничего нельзя, можно предположить нашу примерную аудиторию.
Сбор статистики по страницам сайта:
Обе системы поддерживают просмотр индивидуальной страницы сайта на которой мы можем узнать такие вещи как сколько людей было на этой странице, какое время они провели на этой странице и показатель отказов. Лично я не очень часто пользуюсь подобным функционалом и мой беглый взгляд не выявил никаких кардинальных различий. Поэтому данный раздел видимо будет не раскрыт.
Сбор путей посетителя: Путь пользователя это такая штука которая позволяет понять движение нашего пользователя по сайту. Начальная страница -> Промежуточная страницы -> Страница выхода. Вот тут бы я дал безусловное предпочтение GA так как в метрике я нашел только карту сайта. Вещь конечно необычная и красивая, но при просмотре довольно крупного сайта у меня закипал мозг, поскольку переварить данные в такой форме я просто не смог.
Анализ страницы Теперь перейдем к анализу отдельных страниц. Этот механизм также доступен в двух системах с одним отличием. Собственно у Analitycs это «Статистика страницы» которая отображает визуально количество кликов на странице в процентном соотношении. А вот метрика не ограничилась одним инструментом и предлагает нам не только такой анализ страницы но и тепловую карту и с недавнего времени ещё и анализатор форм на сайте.
Слежение за сайтом в реальном времени: тут я бы безусловно отдал лидерство GA так как у них сейчас появилась замечательная фича отслеживание пользователей в реальном времени.
Метрика же не может похвастаться чем-то подобным и сюда можно приписать наверно мониторинг трафика и нагрузки в минутах, но это не совсем то.
Оповещения: несмотря на то что оповещения доступны в двух сервисах, они исполняют совершенно разные по функционалу роли.
В Analitycs под этим понятием предполагается информирование вебмастера по средствам email-a о таких вещах как увеличенный показатель отказов, снижение трафика, понижение конверсии и др.
Метрика же предоставляет оповещения о недоступности сайта и делает это не только по средствам почты, но и через sms.
Пользовательские отчеты: Обе системы поддерживают создание пользовательских графиков. Единственное как для начинающих я могу сказать, что в метрике демонстрируются некоторые примеры создания таких отчетов. Относительно сравнения функционала тут мне сложно описать более точно, так как я не имел дела с подобными вещами в метрике.
Часть Четвертая. Эпилог.
Безусловно, обе системы заслуживают нашего внимания и имеют огромнейший функционал, который просто невозможно в полной мере описать в столь маленькой статьи. На самом деле было опущена как минимум половина возможностей каждой из систем по причине того что эта статья превратилась бы в небольшую книжку. Однако я считаю что в плане функционала в любом случае выигрывает GA, и не потому что я в основном пользуюсь только ей и не потому что она старше своего конкурента . Метрика ориентирована исключительно на внутренний рынок и пытается удовлетворить потребности местных мастеров, однако в GA совмещен опыт многих стран, который позволяет сделать более функциональный и универсальный инструмент рассчитанный на всех. Лично я оставил своё предпочтение в сторону GA, возможно кто-то из вас другого мнения, а кто-то использует сразу две системы.
Как говорится на вкус и цвет советников нет. Ну а на последок я, как и обещал, привожу небольшой эксперимент относительно GA и небольшого влияния на него.
Спалить тему!
И так наш пациент сайт развлекательной тематики, на борту которого около 20 статей копирайт + копипаст. Сайт совершенно не продвигался и можно сказать не имеет трафика с ПС.
Наша цель, привлечь большое количество трафа из вне и посмотреть измениться ли показатель трафика с ПС.
И так скриншот демонстрирующий работу сайта в течении одного месяца
http://h1813090.stratoserver.net/fil. CPxpPuhxzQ.jpg
Как мы видим за месяц с ПС пришло 78 человек.
В качестве привлечения трафика я решил выбрать биржи трафика. Тип трафика выбран кликандер и попандер в соотношении примерно 50/50. Эксперимент длился в течении нескольких дней и вы можете лицезреть результат тут.
http://h1813090.stratoserver.net/fil. DywGFe9R3g.jpg
Итог: в течении недели сайт с ПС посетил 61 человек и это ненамного меньше чем за весь месяц.
Я специально отбросил какую-то конкретику и просто дал информацию к размышлению, что с ней делать решайте сами.
Спасибо всем кто дочитал меня до конца.
Источник: webmasters.ru