Чтобы подобрать для вас подходящие результаты, мы сначала должны понять смысл, заключенный в запросе. Для этого создаются языковые модели, позволяющие сопоставить относительно короткие запросы с наиболее полезным контентом.
Этот процесс включает разные этапы – от простого исправления орфографических ошибок до применения синонимических соответствий, позволяющих находить нужные ресурсы, даже если в них нет слов из поискового запроса. Так, например, пользователь может ввести в строке поиска «изменить яркость экрана ноутбука», а в инструкции производителя написано «регулировка яркости экрана ноутбука». Наш алгоритм понимает значение, которое выражают слова запроса, и предлагает подходящие результаты. Эта система разрабатывалась более пяти лет. Она позволяет существенно повысить качество результатов более чем по 30 % запросов на разных языках.
Наши системы также пытаются понять, какой тип данных вас интересует. Если указать в запросе слова вроде «приготовить» или «картинки», поисковый алгоритм догадается, что вам больше всего подойдут рецепты или изображения. Если запрос сформулирован на французском, большая часть результатов будет на этом языке, чего вы, скорее всего, и хотели. Наши системы также понимают, что многие запросы связаны с местоположением. Поэтому при поиске блюда, например пиццы, в результатах показываются ближайшие рестораны со службой доставки.
Факторы ранжирования Google 2022
Если вы используете популярные ключевые слова, наши системы понимают, что актуальные данные будут полезнее, чем устаревшие. Другими словами, если вы ищете результаты спортивных матчей или сведения о прибыли компании, то получите самые свежие данные.
Источник: www.google.ru
11 фактов, которые вы должны знать про 200 факторов ранжирования Google
Действительно ли Googe использует более 200 факторов ранжирования, о которых говорят и пишут многие SEO-блогеры и профильные СМИ? Вот 11 фактов по теме, которые мы с вами знаем наверняка, в том числе основываясь на заявлениях самого Google.
Рекомендация месяца: Capitalist – удобная система интернет-расчётов, позволяющая осуществлять выплаты и приём денежных средств без открытия счетов в платёжных системах. Наличие единого счёта даёт возможность производить переводы на электронные кошельки, банковские счета и пластиковые карты.
Следить за актуальностью факторов ранжирования Google ещё никогда не было так сложно, как сейчас. Google обновляет свой алгоритм с беспрецедентной скоростью.
Факторы ранжирования сайта. На что смотрят поисковые системы Яндекс и Google.
То, что вчера не влияло на ранжирование поиска, сегодня может стать важным фактором. Верно и обратное. Факторы ранжирования не являются чем-то неизменным.
Кроме того, из-за большого количества дезинформации, которую приходится просеивать, трудно понять, чему верить действительно можно, а чему – лучше не стоит.
Часто в Интернете можно встретить статьи, в которых автор подкрепляет свои утверждения о факторах ранжирования мнением или бессистемными доказательствами.
В этой статье мы с вами используем другой подход, обратившись прямо к источнику – Google. Изучим основные факторы ранжирования, официально подтверждённые Google, и посмотрим, что они означают для поиска и наших SEO-усилий.
Но прежде чем перейти к сути, я должен разобраться с самым большим, на мой взгляд, мифом о факторах ранжирования.
Миф: у Google 200 факторов ранжирования
Я не могу на 100% доказать, что на самом деле не существует 200 факторов ранжирования, но давайте рассмотрим только один, в качестве наглядного примера.
Цифра «200», по-видимому, возникла примерно в 2009 году, когда Мэтт Каттс из Google упомянул, что в алгоритме поисковой системы существует «более 200 переменных».
Помните, это было более десяти лет назад. Это было до:
- HTTPS;
- mobile-first индексации;
- обновления hummingbird;
- целого ряда обновлений и изменений, включая внедрение машинного обучения в алгоритм RankBrain.
За десять лет всё изменилось довольно сильно.
Давайте предположим, что даже если в те времена количество факторов ранжирования составляло круглые 200, то с тех пор Google, вероятно, добавил по крайней мере один или два фактора.
Таким образом можно высечь в граните первый достоверный факт, который мы с вами здесь рассмотрели, – это то, что не существует ровно 200 факторов ранжирования.
Также нужно учитывать, что большинство из более чем 200 факторов имеют различные состояния или значения.
Сигналы ранжирования не все находятся в состоянии «включено или выключено», «хорошо или плохо» (хотя некоторые, например, наличие или отсутствие HTTPS на сайте, могут быть таковыми).
Кроме того, некоторые факторы ранжирования могут зависеть от других.
Например, фактор спама может не срабатывать до тех пор, пока не будет получено определённое количество ссылок за определённый период. Сигнал отсутствует в алгоритме до тех пор, пока он не сработает, поэтому можно задать вопрос: является ли этот фактор фактором всё время или нет?
Но давайте оставим это обсуждение философам. С пониманием мифа о 200 факторах и того, как они применяются (или не применяются), давайте перейдём к другим известным факторам.
Хотя я отметил выше, что многие факторы могут быть не совсем ясными, это не значит, что они непознаваемы. Мы с вами знаем, что Солнце существует, но многого не понимаем о том, как именно оно функционирует.
Тем не менее, знание того, что оно существует, и некоторых основных результатов его работы оказалось весьма полезным на протяжении многих лет. Факторы поискового ранжирования ничем не отличаются, по сути.
Поэтому, хотя мы не всегда можем понять влияние или нюансы того, как работают их расчёты или как они могут влиять на другие аспекты общих алгоритмов, есть факторы, которые известны, и это знание даёт подтверждение того, что над данной областью стоит работать.
Что касается подтверждённых фактов, вот что мы точно знаем (хотя вы можете поспорить со мной в комментариях, если хотите – я не против):
1. Контент, как фактор ранжирования Google
Контент – это основа поиска Google. Именно поэтому были изобретены поисковые системы – чтобы облегчить поиск веб-контента. Без контента не будет Google. Само собой разумеется, что контент является основным фактором ранжирования.
Это подтверждает ресурс Google «Как работает поиск», где понятным языком объясняется принцип работы алгоритмов:
Вот и доказательство, но это не значит, что нужно создавать контент только ради того, чтобы у Google было больше URL-адресов для индексации.
При ранжировании контента Google обращает внимание на две вещи: качество и релевантность. Другими словами, хорошо ли написан контент и не содержит ли он орфографических и грамматических ошибок? Если да, то имеет ли контент отношение к запросу пользователя?
Выполните эти требования, и у вас будет гораздо больше шансов добиться высоких позиций в Google. Его алгоритмы могут отличить ценный контент от того, который был составлен без особых усилий (например, сгенерирован роботом).
2. Core Web Vitals, как фактор ранжирования Google
В иерархии факторов ранжирования удобство использования сайта идёт почти рука об руку с контентом. «Почти», потому что релевантность контента превосходит все остальные факторы ранжирования в этом списке.
Google измеряет пользовательский опыт путём анализа трёх показателей, известных как Core Web Vitals. Они были введены в 2020 году и стали фактором ранжирования в 2021 году.
В официальном блоге Google говорится:
Google планирует регулярно обновлять показатели Core Web Vitals, основываясь на том, что он считает важным для обеспечения хорошего пользовательского опыта в Интернете.
Показатели Core Web Vitals были интегрированы в поисковое ранжирование и включают в себя:
- Largest Contentful Paint (LCP; отрисовка самого крупного контента): измеряет, сколько времени требуется для загрузки самого большого изображения или блока текста в области просмотра.
- First Input Delay (FID; задержка после первого ввода): измеряет, сколько времени требуется браузеру, чтобы ответить, когда пользователь начинает работать со страницей.
- Cumulative Layout Shift (CLS; совокупное смещение макета): измеряет визуальную стабильность, чтобы определить, происходит ли значительное смещение контента на экране во время загрузки элементов.
3. Скорость сайта, как фактор ранжирования Google
Хорошо, что это можно отнести к категории «фактов». Google объявил об этом, как о факторе ранжирования, ещё в 2010 году, заявив:
Вы, наверное, слышали, что в Google мы одержимы идеей скорости – как в наших продуктах, так и в Интернете. В рамках этих усилий сегодня мы включили в алгоритмы ранжирования поиска новый сигнал: скорость сайта.
Интересно, что только в июле 2021 года они начали использовать её в качестве фактора ранжирования для мобильных устройств.
Предположительно, до этого момента Google полагался на скорость страниц на настольных компьютерах, а с внедрением индекса mobile-first, скорость была добавлена в качестве фактора.
4. Удобство для мобильных устройств, как фактор ранжирования Google
Наличие сайта, оптимизированного для мобильных устройств, на 100% является фактором ранжирования.
Единственное доказательство, которое я считаю нужным привести, – это развёртывание mobile-first индексации.
5. Теги title, как фактор ранжирования Google
Не удивительно, что теги заголовков являются подтверждённым фактором ранжирования. Об этом знают даже начинающие SEO-специалисты.
Джон Мюллер из Google подтвердил это в своём выступлении несколько лет назад. В начале видео он рассказывает об этом:
На всякий случай уточню, что сейчас я нахожусь в Гюмри. Остальное и так понятно.
10. HTTPS, как фактор ранжирования Google
Это не очень сильный фактор, но его легко подтвердить, поскольку Google сделал это за нас 6 августа 2014 года, написав в своём блоге:
…мы решили сделать использование протокола HTTPS фактором ранжирования. Сейчас наличие HTTPS имеет небольшой вес и учитывается менее чем при 1% запросов по всему миру. В этом отношении этот фактор ранжирования значительно уступает таким критериям, как качество контента. Таким образом, мы даём веб-мастерам время на переход к HTTPS. Со временем мы планируем усилить роль этого фактора…
11. Авторитет домена, как фактор ранжирования Google
Если вы следите за новостями и заявлениями Google так же внимательно, как и я, то, возможно, сейчас вы сомневаетесь в точности всей этой статьи.
В конце концов, Мюллер заявил на Reddit:
Так зачем же мне приводить авторитет домена, как факт, если Google явно намекает, что это не так?
Очевидно, что Билл Хартцер задал вопрос не о метрике Moz, а о том, что домен обладает авторитетом, а вместе с ним и силой, позволяющей ранжировать его страницы.
Мюллер уклонился от ответа, сославшись на метрику Moz, и это было воспринято, как опровержение идеи в целом.
Однако, в ходе одного из Google Hangout, Мюллер заявил:
Таким образом, это то, что касается ранжирования. Это и отдельные страницы, и сайт в целом.
Эта цитата говорит нам с вами о том, что Google оценивает страницы по отдельности, чтобы определить их место в поиске, а также оценивает сайт в целом.
Google действительно поощряет сайты, которые имеют историю авторитетных источников, постоянно публикующих выдающийся контент.
Я понимаю, что Мюллер просто пытался немного пошутить в секции вопросов и ответов Reddit, и не виню его за то, что он повеселился со своим ответом (особенно когда представляешь, на какой вал однотипных вопросов ему приходится отвечать).
Мы с вами сами должны докопаться до фактов, и, к счастью, они доступны, если вы проведёте небольшое исследование.
И вот, таким образом вы узнаёте еще один факт о «200» факторах ранжирования Google.
Что касается фактов
На прощание давайте вспомним, что всё, в чём вы уверены на счёт количества факторов ранжирования, становится всё более и более недействительным с каждым шагом к полной интеграции машинного обучения в алгоритмы Google.
Возможно, в настоящее время машинное обучение корректирует только те факторы, которые запрограммированы инженерами, но не исключено, что в будущем ИИ будет поручено искать ещё не учтённые факторы ранжирования и взвешивать их.
По сути, это будет поиск общих черт известного хорошего результата (или известного плохого) и начало их использования в своих расчётах.
В то время количество факторов станет не просто неизвестным, а непознаваемым.
- Об авторе
- Недавние публикации
Источник: seo-aspirant.ru
История алгоритмов ранжирования поисковой системы Google
Алгоритмы ранжирования системы Google направлены на формирование упорядоченного рейтинга веб-страниц в поисковой выдаче. В результате интернет-пользователи получают релевантные страницы согласно введённым в поиск запросам. Ранжирование осуществляется при помощи перечня алгоритмов, которые периодически модернизируются для максимально точного определения интересов и потребностей пользователей поисковиком.
Общие принципы ранжирования Google
Выдача информации поисковиком, которая действительно интересует пользователя, происходит на основе соблюдения определённой методологии. Для эффективной выдачи результатов поиска Google совершает ряд действий:
- Анализирует слова и словосочетания, указанные в запросе. Разработчик создаёт так называемые языковые модели, определяющие конструкции слов, которые следует обнаружить в индексе.
- Подбирает страницы, отвечающие запросу пользователя. Действующие алгоритмы совершают сопоставление ключевых слов в запросе и на веб-странице, а также выявляют, содержат ли предполагаемые результаты поисковой выдачи полные сведения по заданному запросу.
- Ранжирует релевантные страницы. Алгоритмы системы на основе различных факторов дают оценку релевантности веб-страниц, выстраивая рейтинг от наиболее подходящих пользователю страниц к менее полезным.
- Показ релевантных результатов. Алгоритмы ранжирования анализируют тематику запроса и предлагают разнообразные сведения в оптимальной для конкретного пользователя форме.
- Исследует данные о пользователях, в частности геоположение, историю запросов, настройки Google Поиска.
Восстановим хронологию алгоритмов ранжирования
Компания Google стартовала в 1998 году. С этого момента начинается череда преобразований и разработка различных алгоритмов, направленных на повышение качества поиска для удобства и удовлетворения интересов пользователей.
Навряд ли кому-то удастся восстановить полный список нововведений по ранжированию Google – на сайте компании вы не найдёте такового перечня, и о выходе некоторых из них нам вообще неизвестно. Но вспомнить значимые изменения, которые обратили на себя внимание веб-мастеров вполне возможно. Итак, начинаем с общей таблицы алгоритмов ранжирования, а дальше пройдёмся отдельно по каждому из них.
Алгоритм Page Rank (PR): 1998 г.
В основе этого алгоритма используется передача ссылочного веса. Его работа достаточно прозрачная: чем больше численность ссылок, направляющих на веб-страницу, тем выше показатель PR («авторитетность ресурса»), значит, страница поднимается вверх в результатах поисковой выдачи. Кроме того, чем больше величина PR ссылающихся страниц, тем больше веса передают эти ссылки. Алгоритм Page Rank используется поисковиком по сегодняшний день, конечно, в модернизированном виде.
Алгоритм Hilltop: декабрь 2000 г.
По сути, данный алгоритм дополнил Page Rank. Его назначение – более точный расчёт показателя PR путём учёта географического положения и «возраста» документа. С этого момента поисковая система оповещает вебмастеров об опасности размещения ссылок на сомнительных ресурсах и линкопомойках (сайты с большой численностью индексируемых ссылок, направляющих на другие ресурсы).
Изменения в алгоритме Hilltop: 2001 г.
Поисковая система запатентовала обновлённый алгоритм Hilltop. Теперь для расчёта величины PR применяется динамический ранг страницы. Кроме того, поисковая выдача стала классифицироваться на коммерческие и некоммерческие запросы.
Алгоритм Boston: февраль 2003 г.
Разработчик объявил, что теперь обновление поисковой базы будет происходить ежемесячно. Как таковых изменений в ранжировании не наблюдалось.
Алгоритм Dominic: май 2003 г.
Каких-либо особых нововведений в ранжировании веб-сайтов не произошло, но в этот период времени появились боты Freshbot и Deepcrawler.
Алгоритм Fritz: июль 2003 г.
С выходом нового алгоритма обновление поисковой выдачи стало происходить не ежемесячно, а на ежедневной основе.
Алгоритм Brandy: февраль 2004 г.
Изменился подход к исследованию ключевых слов. Теперь поисковая система научилась подбирать синонимы запросов, что существенно повысило качество результатов выдачи. Владельцы сайтов больше внимания стали уделять оптимизации контента своих ресурсов.
Персонализация поисковой выдачи: июнь 2005 г.
Первый шаг системы Google в персонализации результатов выдачи. Он основывался на применении истории запросов пользователей на странице поиска.
Запуск алгоритма на основе Orion: 2006 г.
Поисковая система запустила свой алгоритм, за основу которого взята разработка студента из Израиля – Orion. Что изменилось: поисковик научился искать веб-страницы, схожие с тематикой запроса пользователя, даже если они не содержали ключевых слов. В тот период поисковик запрашивал у пользователя уточнение по введённому запросу, выводя соответствующие подсказки – что ищут другие пользователи вместе с вашим запросом. К примеру, по запросу «треугольник» в нижней части поисковой выдачи система предлагала воспользоваться подсказками «треугольник жизни», «ромб» и так далее.
Алгоритм Austin: 2007 г.
С запуском данного алгоритма при ранжировании поисковая система начинает оценивать трастовость ресурсов (уровень доверия пользователей).
Алгоритм Caffeine: август 2009 г.
Нововведения коснулись индексации ресурсов – теперь сайты индексировались быстрее и скорость генерирования результатов поиска значительно увеличилась. С этого момента Google больше внимания уделяет качеству контента, частоте обновлений и внутренней оптимизации веб-сайтов. А в декабре этого же года выдача результатов поиска начинает обновляться в реальном времени. В июне 2010 г. выходит обновление алгоритма Caffeine – более высокий уровень индексации страниц, после чего новый контент быстрее попадает в индекс.
Алгоритм Venice: 03.01.2012 г.
Поисковая система начинает учитывать географию пользователей. Таким образом, пользователям из разных регионов предоставляются различные результаты выдачи.
Алгоритм Knowledge Graph: 16.05.2012 г.
Данный алгоритм основан на применении баз знаний с целью повысить качество поисковой выдачи, находя информацию в различных источниках.
Алгоритм Hummingbird: август 2013 г.
Внедрение данного алгоритма позволило поисковой системе находить страницы по сложным многословным запросам пользователей. Для этого применялось ряд факторов – понимание смысла и исследование конструкции запроса, гео положение пользователя и другие.
Например, пользователь мог ввести в строку поиска «места для развлечений», при этом алгоритм ранжирования группировал веб-страницы с информацией о парках, клубах, кафе, ресторанах. Благодаря Hummingbird сео-специалистам представилась возможность расширить семантическое ядро своих ресурсов и приводить на него больше пользователей с помощью морфологических ключевиков.
Алгоритм Pigeon: август 2014 г.
Результаты поиска локализуются – по запросу пользователей выдавались сайты согласно его местоположению. К примеру, если пользователь искал информацию по запросу «заказать пиццу», то на первых местах в выдаче отображались страницы заведений, расположенных к нему ближе всего. В итоге существенно взлетел рейтинг локальных ресурсов, которые получили прирост местного трафика.
Алгоритм Mobile-Friendly: 21.04.2015 г.
Поисковая система отдаёт предпочтение ресурсам, адаптированным под мобильные устройства. В результате владельцам сайтов приходится в короткий период внести изменения: корректировать размеры шрифтов под расширение экранов планшетных и мобильных устройств, устранять плагины, которые не поддерживаются смартфонами и планшетами. В это время некоторые компании принимают решение о вёрстке мобильных версий своих веб-сайтов.
Данный алгоритм принёс положительные моменты для интернет-пользователей: уменьшилось количество рекламы, численность тяжёлых скриптов, соответственно, страницы стали загружаться быстрее при использовании мобильного интернета.
Алгоритм RankBrain: 26.10.2015 г.
RankBrain – технология машинного обучения, созданная для эффективного распознавания смысла запросов пользователей. Новый алгоритм направлен не только на выявление тематики веб-страницы, но и на определение релевантности её содержимого к запросу пользователя. Самообучаемая система RankBrain отслеживала поведение пользователей веб-сайтов, определяя, насколько имеющейся контент для них полезен. Результат – высокое качество поисковой выдачи.
Алгоритм Possum: 01.09.2016 г.
Его цель – повышение качества локального поиска. Теперь гео пользователя оказывает ещё большее влияние на отображение результатов из Local Business. То есть, чем ближе находится интернет-пользователь к компании (её адресу), тем выше вероятность того, что она попадёт в результаты его поисковой выдачи.
Алгоритм Hawk: 22.08.2017 г.
Внесены изменения в локальный фильтр. По сути, этот алгоритм стал усовершенствованной версий Possum. Например, до этого момента, если две компании находились вблизи друг друга на расстоянии 100 м, то показывалась та, у которой был выше органический рейтинг, и он более точно соответствовал ключевым словам. Теперь обе эти компании могли попадать в поисковую выдачу. Но повезло не всем.
Те, кто отслеживал изменения, утверждали, что продолжают отфильтровываться организации, расположенные в одном здании или в соседнем, но на расстоянии 50 м от своих конкурентов.
Алгоритм Speed Update: январь 2018 г.
Алгоритм коснулся мобильного поиска. Теперь скорость загрузки страницы определяет рейтинг результатов мобильной поисковой выдачи. Однако страницы с релевантным контентом для пользователей даже при медленной загрузке не потеряют своих позиций при ранжировании.
Алгоритм Your Money, Your Life: март 2018 г.
Изменения коснулись веб-сайтов с юридической и медицинской направленностью. Теперь преимущества в ранжировании имеют сайты с контентом, написанным экспертами/врачами. Для этого на веб-страницах необходимо было указать персональные данные автора текста.
«Видео карусель»: 14.06.2018 г.
В результатах поисковой выдачи появилась так называемая карусель из нескольких видео. Ранее такой блок отображал только один видеоролик.
Алгоритм March 2019 Core Update: март 2019 г.
На сегодняшний день обновление вызвало массу споров среди специалистов. По словам представителя поисковой системы, это одно из значимых обновлений за последние года. При этом некоторые вебмастера считают, что мартовский апдейт стал своеобразным «откатом», вернув позиции ресурсам, пострадавшим при запусках предыдущих алгоритмов, в частности от Penguin. Пока Google не дал комментариев и результатов по работе данного обновления, поэтому делать умозаключения ещё рано.
Источник: quokka.media