Google data studio инструкция

In this tutorial for beginners, we take a look at Google Data Studio – one of the most popular services for visualizing data – and show you step by step how to use it to build informative, understandable reports based on data from various sources.

Table of contents

• What is Google Data Studio?
• What are the benefits of using Google Data Studio?
• How to access Google Data Studio

• Collect data in Google Data Studio
• Uploading data in Google Data Studio
• Create charts, graphs, and diagrams in Google Data Studio
• How to share a Google Data Studio report with your team

What is Google Data Studio?

Let’s start with an introduction to Google Data Studio. It’s a service perfect for beginners to create interactive reports. It allows you to import information from different systems – AdWords, Attribution 360, BigQuery, Google Analytics, Google Sheets, YouTube Analytics – and visualize it in charts, tables, and diagrams, and monitor changes in real-time.

Отчеты в Google Data Studio — теория и практика

The free version provides the ability to share reports with colleagues and clients, who can make changes if they’re given editing rights. In addition, there’s always the option to simply copy a finished report (if access is granted) and fill it with the information needed. A special gallery has been created for this purpose, where you can find the most interesting ready-made reports.

The ultimate tutorial guide of reporting with Data Studio for marketers.

What are the benefits of using Google Data Studio?

Google Data Studio is an excellent service that allows you to get data visualization and regular reports, avoiding the limits of 12 widgets in Google Analytics Dashboards.

Among other benefits of using Data Studio we can mention:

• It’s free.
• Over 240 Google Data Studio integrations.
• There are lots of widget types to personalize your report.
• Google-like sharing options.
• Report Gallery with free templates and ready-to-use dashboards.

If you’re in need of Google Data Studio training, you can start with reading our guide about using this service.

Unfortunately, Google Data Studio is only a visualization tool, so you should blend and collect information, for example, with the help of OWOX BI. Use the OWOX BI products, so that you build reports on all your marketing data fast and easy.

How to access Google Data Studio

Collect data in Google Data Studio

Our short tutorial starts with these simple steps. To optimize your work without complicating the process by adding multiple sources, you need to collect all your figures beforehand in one place – for example, in Google BigQuery.

1. To collect all information from different services automatically and get rid of busy work, use OWOX BI Pipeline for best practices. We recommend that you set up the cost data import from non-Google services, then connect the Google Analytics data pipeline to OWOX BI and get full raw unsampled data and build reports on full data. When directly importing one from Google Analytics to Google Data Studio, for instance, you can run into limitations of the Google Analytics system itself.
2. To configure cost data import to Google BigQuery using OWOX BI Pipeline, just select an advertising platform (Facebook, LinkedIn, Bing Ads, Criteo, etc.) and provide access to it. In addition, you can use OWOX BI to add information from call tracking and CRM systems to BigQuery. Thanks to this, you’ll have the opportunity to compare costs and revenues as well as track important metrics for your business.

Создание дашборда в Data Studio(Looker Studio). Разбор основных функций для работы

Once you’ve collected all your figures in Google BigQuery, it’s time to move to the next part of the job.

Uploading data in Google Data Studio

1. In the main menu, select Data Sources.​

2. In the upper left corner of the screen, press the + button.

3. Select the desired connector – in our example, Google BigQuery (the datasets you’ve already collected with OWOX BI).

4. Next, give Google BigQuery permission to access your materials.​

5. Select the desired project and account.​

6. In the upper right corner, click Connect.​ All information will automatically be loaded to Google Data Studio.

Using the same procedure, you can work with other sources you need.

Create charts, graphs, and diagrams in Google Data Studio

Once you’ve connected the BigQuery, it’s time to build reports.
Data Studio provides 15 visual elements:

• Time series
• Bar chart
• Pie chart
• Table
• Geographic map
• Data profile
• Scatter chart
• Bar chart
• Area chart
• Text
• Picture
• Rectangle
• Circle
• Date range
• Filters

Conventionally, all visual elements are divided into three groups:

• Elements for visualizing
• Design elements
• Elements for filtering

To use these visual elements, you need to:

1. Click the Create Report button to go to the reporting page and free your analytical imagination.​

2. Add a visual element. Just indicate which element you want to add and select the area in which you want to add it.​

For example, say you’ve selected a pie chart. Here’s what you can do with it:

• Change the style (number of segments, color, background, borders, title of the chart, etc.)
• Change / add parameters, indicators, sorting, and filters

The first bullet point is intuitive, but the second needs a little explaining.

Here’s what you can work with:

• Parameters let report editors override default values in a source. You can select, for example, the Date Time parameter.
• Indicators are numerical values – for example, Sessions, Revenue, Goals, Cost, or your own indicators.
• There’s also a field with a filter. You can use it to recalculate indicators only for paid advertising by unchecking all sources, for example, leaving only paid advertising.

After completing all these steps and adjusting all these settings, you’ll get a visual dashboard. Here’s an example of one of these dashboards:

How to share a Google Data Studio report with your team

The report is built, you’re happy, and you’d like to hear the opinions of your colleagues. Time to share it with your team.

There are two ways to do this:

1. In the File menu, choose Open Access.
2. In the upper right corner, click the Share button.

Choose whichever method you prefer. Then add the emails of your colleagues and — voilà, the report is already in their inboxes.

Everything you need to know about marketing reporting — from data collection to report templates, dashboards, and the services you need for building them.

How to build an advanced report in Google Data Studio with OWOX BI

Google Data Studio is a service for visualization only. To automatically run more complex calculations and build dashboards based on them, we recommend using OWOX BI products.

1. Automatically import cost data to Google Analytics from Facebook, Bing Ads, Criteo, and other ad sources.
2. Get all the data you need for advanced marketing analysis: OWOX BI combines information from your website, offline shop, Google Analytics, advertising services, call-tracking, and CRM systems. You don’t need to look for connectors or manually clean and process data.
3. Use a simple interface of the OWOX BI Smart Data to get any reports you need. Follow our simple step-by-step instructions for creating reports in OWOX BI Smart Data, where you’ll need to specify metrics and parameters, a report type, and a date range.
4. Build reports on ad campaigns (ROI, attribution), ROPO, RFM, cohort and CPA partners analysis, LTV and CAC report to measure what works best in your marketing.
5. The final step is to export the completed report to Google Data Studio with one click.

Note: to build a comprehensive report, you need to collect information in BigQuery tables:

• Information on the behavior of website users, uploaded through OWOX BI Pipeline
• Figures from your call tracking system, also uploaded with OWOX BI Pipeline
• Transaction information from your CRM system
• OWOX BI Attribution Model calculation data

Below are examples of reports built with OWOX BI.

Here you can see how user behavior differs depending on the product category and traffic source:

On the next screen, you can see how the conversion is distributed depending on the type of page and traffic source (the list of sources can be adjusted using a filter):

Want to see more examples? Go to our article on Google Data Studio dashboard template by OWOX BI.

If you have any questions concerning marketing problems you really want to solve, book a demo and our specialists will assist you with any questions or issues.

FAQ

Expand all

What is Google Data Studio?

Google Data Studio is a service for creating interactive reports. It allows you to import information from different systems — AdWords, Attribution 360, BigQuery, Google Analytics, Google Sheets, YouTube Analytics — and visualize it in charts, tables, and diagrams, and monitor changes in real-time. Unfortunately, Google Data Studio is only a visualization tool, so you should blend and collect information, for example, with the help of OWOX BI.

What are the benefits of using Google Data Studio?

Google Data Studio is an excellent service that allows you to get data visualization and regular reports, avoiding the limits of 12 widgets in Google Analytics Dashboards.
Among other benefits of using Data Studio we can mention:
— It’s free.
— Over 240 connectors.
— There are lots of widget types to personalize your report.
— Google-like sharing options.
— Report Gallery with free templates and ready-to-use dashboards.

How to work with Google Data Studio?

To optimize your work with Google Data Studio without complicating the process by adding multiple sources, you need to collect all your data beforehand in one place — for example, in Google BigQuery.
Once you’ve collected all your data in Google BigQuery, it’s time to move to data uploading:
1. In the main menu, select Data Sources.​
2. In the upper left corner of the screen, press the + button.
3. Select the desired connector — in our example, Google BigQuery (the data you’ve already collected with OWOX BI).
4. Next, give Google BigQuery permission to access your data.
5. Select the desired project and account.
6. In the upper right corner, click Connect.​ All information will automatically be loaded to Google Data Studio.

Источник: www.owox.com

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Google Data Studio является идеальными инструментом для создания отчетов, которые могут побуждать клиентов к действию. Но сначала решите, какие данные необходимо включать в отчет, который вы предоставите клиенту?

Клиентам нужны истории, а не просто данные

Главная задача маркетолога – помочь клиенту интерпретировать статистические данные так, чтобы он смог принимать правильные решения.

Метрики и снапшоты данных полезны для маркетологов и аналитиков. Но их недостаточно для клиентов. Исследование Deloitte Canada показало, что 82% опрошенных маркетологов считают себя недостаточно квалифицированными для интерпретации данных потребительской аналитики.

Чтобы создавать полезные и понятные клиенту отчеты, необходимо выйти за рамки простого суммирования производительности с помощью базовых графиков. Необходимо помочь клиентам понять историю.

Преимущества предоставления истории данных

Для представления истории в отчете нужно больше, чем факты и цифры. История позволяет понять клиентам, на чем можно свое сосредоточить внимание. Повествование историй также усиливает эмоции, которые мотивируют пользователей на совершение целевого действия.

Сделайте повествование истории данных эмоциональным

У маркетологов может возникнуть желание выделить в отчетах достижения и скрыть потери, чтобы вызвать у клиентов чувство удовлетворения. Но эта стратегия может иметь неприятные последствия.

Клиенты должны знать, что идет не так, даже больше, чем о том, что работает хорошо. Когда они видят убытки, вы мотивируете их предпринять необходимые действия и, если необходимо, изменить курс.

Предположим, что маркетологу была поставлена цель ежемесячно привлекать 4 тысячи новых подписчиков на email-рассылку. Вы достигаете поставленной цели, но расширение базы подписчиков не увеличивает доход. Это тот факт, который вы упустили.

Но если привлечь внимание клиента к данному обстоятельству с помощью визуализации, вы можете убедить его изменить стратегию продвижения.

Три ключевых элемента истории данных

Для представления историй в отчетах необходимы три элемента: изменения данных, визуальные эффекты и повествование.

Когда все три элемента работают вместе, они помогают клиенту правильно воспринимать ситуацию. Но не следует использовать отчеты, которые предоставляют только необработанные статистические данные.

Добавление диаграмм и графиков позволяет упростить понимание предоставленной информации. А использование подсознательных атрибутов усилит эффект. Эти визуальные свойства включают в себя:

• Форма.
• Цвет.
• Движение.
• Пространственное позиционирование.

Применяя подсознательные атрибуты для создания диаграмм, вы поможете читателю быстрее и яснее прояснить ситуацию. Обратите внимание на влияние толщины и цвета в линейных диаграммах Data Studio.

Повествование — это последний ключевой элемент истории данных. Оно позволяет клиенту понять суть предоставляемой информации.

Журналисты начинают свои истории с основных фактов: кто, что, где, когда и почему.

Читатели привыкли к этому стилю и считают, что первоначально указанная информация является самой важной. Поэтому:

• Основной отчет должен начинаться с показателей эффективности, а затем углубляться в дополнительные детали.
• Подразделы или диаграммы должны начинаться с главных метрик, за которыми следуют вторичные метрики.

Что должны содержать отчеты

При составлении отчета учитывайте специфику конкретного клиента. Но есть три универсальных принципа, которых следует придерживаться при составлении любой отчетности. Она должна включать в себя следующую информацию:

1. Результативность

• Каковы ключевые показатели эффективности и были ли достигнуты поставленные цели?
• Сравнение показателей с предыдущими отчетными периодами.

2. Почему это произошло

Когда ваши клиенты узнают, что случилось , они захотят узнать почему . Поэтому укажите каждый фактор:

• Внешние изменения . Например, влияние сезонности и новостных циклов, обновление поисковых алгоритмов.
• Внутренние изменения . Например, изменения содержания страницы, скорости сайта, наличии ресурсов, рекламных акциях или ценах.
• Ваша продуктивность . Покажите прогресс, достигнутый в выполнении задач, включая реализацию и производство. Обратите внимание на то, как ваша команда помогла уменьшить потери.

3. Рекомендации

При составлении рекомендаций придерживайтесь следующего правила: то, что для вас может показаться излишним или очевидным, может быть важно для клиента. Если эффективность не соответствует ожиданиям, следует предоставить рекомендации, направленные на устранение недостатков.

Создание отчета в Google Data Studio

1. Создайте новый отчет

После входа в Data Studio первым шагом будет создание нового отчета.

Вы можете выбрать пустой отчет или создать его на основе шаблонов Data Studio . Но вам все равно придется потратить время на настройку любого шаблона, который вы выберете.

2. Подключите источники данных

Data Studio позволяет подключаться напрямую к источникам данных. В настоящее время можно выбрать один из 18 коннекторов Google , созданных и поддерживаемых Data Studio. А также загрузить данные через CSV или получить доступ к ним через Google Таблицы или BigQuery.

Краткая инструкция по добавлению источника данных:

Также для интеграции со сторонними ресурсами можно использовать один из 141 партнерских коннекторов и 22 коннекторов с открытым исходным кодом .

Каждая диаграмма в Google Data Studio по умолчанию использует один источник данных. Но вы можете использовать общие значения для создания смешанных данных с использованием до четырех источников.

3. Создайте эффектную визуализацию

Визуализация поможет улучшить понимание данных для читателей. Чем больше ясности предоставляют диаграммы, тем легче им будет интерпретировать историю данных.

Выберите лучшую диаграмму для представления данных

Группируя отдельные диаграммы, вы проясните соотношения, состав и тренды, не требуя, чтобы клиенты самостоятельно искали что-то и делали собственные выводы. Инструменты выбора диаграмм могут помочь выбрать подходящие для ваших данных и целей типы графиков.

Улучшите графики с помощью подсознательных атрибутов

Google Data Studio позволяет настроить цвет, толщину и масштаб (а также сетки и оси) для создания контраста и акцента. Это можно сделать в панели «Стиль», где каждый ряд метрик настраивается индивидуально.

Google Data Studio также имеет несколько встроенных инструментов визуализаций, помогающих в быстрой интерпретации данных.

Проверьте, соотносятся ли цвета с положительным или отрицательным изменением показателя. Зеленая стрелка вверх подходит для демонстрации увеличения посещаемости сайта. Но повышение стоимости клика, обозначенное зеленой стрелкой, может сбить клиента с толку. Вы можете изменить настройки, используемые по умолчанию, в панели «Стиль».

4. Предоставьте повествование и контекст

Помогите читателям разобраться в представленных в отчете данных и визуализациях с помощью справочной информации.

Правильная иерархия и взаимосвязи

Правильная иерархия данных отчета сориентируют его читателей. Вы можете управлять макетом и свойствами темы , чтобы обеспечить единый внешний вид. Можно применить стили ко всем страницам, задав их на уровне отчета.

Используйте заголовки и подзаголовки

Подзаголовки предоставляют дополнительную информацию о содержимом страницы. Их легко добавить в отчет, создаваемый с помощью Google Data Studio.

Вы можете использовать подзаголовки, чтобы расшифровать аббревиатуры, предоставить определения и аннотации, указать цели и задачи.

На приведенном ниже скриншоте шаблона Google Data Studio все метки заголовка, подзаголовки и метрики повторяются. Это хорошо для шаблона, но не для клиентов.

С помощью нескольких настроек можно сделать так, чтобы каждый текстовый элемент служил определенной цели. Обратите внимание, что метрики также были переупорядочены, чтобы привести их в соответствие с KPI.

Добавьте контекст с помощью детализированных диаграмм

Ниже показана диаграмма, демонстрирующая доходы и расходы с начала года. Обе метрики эффективны. Но почему?

Можно было бы просто сказать «спрос на продукт A увеличился». Но дополнительная диаграмма лучше иллюстрирует всплески поискового трафика.

В Google Data Studio можно добавлять новые страницы и диаграммы для пояснения наблюдений и выводов.

Будьте актуальным

Google Data Studio недавно добавил новые параметры диапазона дат . Они предоставляют расширенные возможности автоматического обновления визуализаций:

• Сравнение показателей с показателями годичной давности.
• Сравнение последних 30 дней с предыдущими.
• Предоставление данных за последний месяц.

Но повествование и анализ данных, ориентированные на конкретные результаты, плохо сочетаются с автоматическим составлением отчетов.

Заключение

С помощью настраиваемых отчетов, создаваемых с помощью Google Data Studio, можно автоматизировать компиляцию данных. А также добавить необходимые повествования данных и их анализ.

Пожалуйста, оставляйте свои отзывы по текущей теме материала. Мы очень благодарим вас за ваши комментарии, отклики, лайки, дизлайки, подписки!

Источник: www.internet-technologies.ru

Руководство по созданию визуализации в Google Data Studio

На сегодняшний день Data Studio может работать с 12 источниками, большинство из них – продукты Google.

• Загрузив файл с компьютера;
• AdWords;
• Атрибуция 360 – инструмент для аналитики рекламных вложений;
• BigQuery;
• Cloud SQL;
• DCM;
• Google Analytics;
• Google Таблицы;
• MySQL;
• PostgreSQL;
• Search Console;
• YouTube Analytics.

Загрузка данных в Google Data Studio

1. Основное меню – выбор «Источники данных».

2. В нижнем углу справа кликните на «+».

3. В верхнем углу слева напишите имя вашего источника данных.

4. Сделайте выбор необходимого коннектора.

5. При загрузке данных из любых сервисов важно дать разрешение на доступ к информации. Обращаясь к базе данных – введите свои учетные данные.

6. Сделайте выбор нужного аккаунта.

7. В правом углу сверху кликните на «Связать».

Вычисляемые поля в Google Data Studio

После того, как вы подключитесь к необходимому источнику данных, откроется окно редактирования информации, в котором возможно:

• Сменить тип данных любого поля;
• Сменить тип агрегации ряда полей;
• Создать вычисляемые поля.

Для того, чтоб создать новое вычисляемое поле, важно кликнуть на кнопку «+».

Далее добавляем 9 расчетных полей:

1. Потерянные показы по рейтингу: ((Количество показов / (1 – Процент потерянных показов в поисковой сети (рейтинг))) – Количество показов) + ((Количество показов / (1 – Процент потерянных показов в КМС (рейтинг))) – Количество показов)
2. Потерянные показы по бюджету: ((Количество показов / (1 – Процент потерянных показов в поисковой сети (бюджет))) – Количество показов) + ((Количество показов / (1 – Процент потерянных показов в КМС (бюджет))) – Количество показов)
3. Потерянные клики по рейтингу: Потерянные показы по рейтингу * (Клики / Количество показов)
4. Потерянные клики по бюджету: Потерянные показы по бюджету * (Клики / Количество показов)
5. Потерянные конверсии по бюджету: Потерянные клики по бюджету * (Конверсии/Клики)
6. Потерянные конверсии по рейтингу: Потерянные клики по рейтингу * (Конверсии / Клики)
7. Доля потерянных конверсий по рейтингу: Конверсии / (Конверсии + Потерянные конверсии по рейтингу + Потерянные конверсии по бюджету)
8. Доля потерянных конверсий по бюджету: Потерянные конверсии по бюджету / (Конверсии + Потерянные конверсии по рейтингу + Потерянные конверсии по бюджету)
9. Доля полученных конверсий: Конверсии / (Конверсии + Потерянные конверсии по рейтингу + Потерянные конверсии по бюджету)

Кликаем «Создать отчет» и в окне «Добавление источника данных» выбираем «Добавить к отчету».

Визуализация информации в Google Data Studio

На данный момент в Google Data Studio осуществляется поддержка 15 визуальных элементов:

1. Гистограмма;
2. Динамические ряды;
3. Таблица;
4. Круговая диаграмма;
5. Сводка;
6. Точечная диаграмма;
7. Географическая карта;
8. Линейчатая диаграмма;
9. Диаграмма с областями;
10. Изображение;
11. Текст;
12. Круг;
13. Прямоугольник;
14. Фильтры;
15. Диапазон дат.

Все визуальные элементы условно разделяются на три группы:

• Элементы для визуализации информации;
• Элементы оформления;
• Элементы для отфильтровки данных.

1. Для добавления визуального элемента в отчет, следует указать, какой элемент желаете добавить, и выделить на отчете область, куда хотите добавить данный элемент.

2. Для построения отчета в духе рекламных кампаний по доле потерянных конверсий, а области настроек гистограммы справа вместо добавленного по умолчанию показателя «Клики» выбираем «Доля полученных конверсий».
После этого добавляем такие показатели: «Доля потерянных конверсий по рейтингу» и «Доля потерянных конверсий по бюджету».

3. Заходим на вкладку «Стиль» в настройках гистограммы и снимаем галочку «Многоуровневые столбцы» и ставим цвет данных.

4. Как итог – вы увидите такой отчет:

Выбор периода визуализации данных в диаграммах и таблицах

Для того, чтобы анализировать данные удобно и просто, стоит добавить фильтр по датам. Выделите элемент «Диапазон дат» и укажите место в отчете, в которое нужно поставить выбранный фильтр:

При помощи данного фильтра можно будет по умолчанию работать с изменением диапазона дат для всех визуальных элементов, которые находятся на текущей странице.
При желании разделить элементы по группам и управлять диапазонами дат по отдельности для каждой из них, можно выделить необходимые элементы с помощью клика. И на любом выделенном элементе кликните правой кнопкой мыши в меню, что появилось, и сделать выбор в пользу «группировать».
При помощи этого меню также можно удалять, копировать и менять место расположения визуального элемента и располагать элементы вертикально и горизонтально.

Последним действием для визуализации будет добавление фильтра по параметру «Сеть распространения объявлений».

Снимаем галочку с «Показать значение» в области настройки фильтра и меняем параметр по умолчанию «Кампания» на тот, что необходим. На примере – это «Сеть (с поисковыми партнерами)».

По умолчанию действие фильтра будет работать на всех добавленных на страницу визуальных элементов.
И визуализация будет иметь такой вид:

Открываем доступ к отчету

Хотите поделиться готовой визуализаций – в меню «Файл» выбирайте «Открыть доступ».

После этого откроется окно «Совместный доступ». В нем можно сделать одно из двух действий: или дать доступ к отчету по ссылку, или ввести электронный адрес, которому желаете открыть доступ.

Используем готовый отчет как шаблон

После того, как визуализация создана, можно будет построить аналогичные отчеты на базе иных источников данных.
Для этого необходимо:
1. Сделать новый источник данных (создать его).
2. Добавить в него все расчетные поля, что используются в визуализации.
3. Открыть готовый отчет и во вкладке «Файл» выбрать «Создать копию».

4. В окне «Создание нового отчета» во вкладке «Новый источник данных» можно выбрать тот источник, на базе которого желаете получить визуализацию и кликнуть «Создать отчет».

Google Data Studio имеет плюсы и минусы.

Плюсы:

• Понятный и легкий интерфейс.
• Можно работать без знаний SQL «программных» языков.
• Возможность делиться отчетами в Интернете.
• Разделение прав доступа на чтение и редактирование – в зависимости от прав пользователей.
• Бесплатное пользование.

Минусы:

• Нельзя настраивать связь между разными источниками данных.
• В Data studio есть малый набор коннекторов к источникам данных. И, к тому же, здесь нет ODBC коннектора.
• Нельзя обращаться к базе данных посредством запросов.
• Небольшой набор визуальных инструментов.

Но в любом случае у вас есть возможность создания качественных дашбордов в короткие сроки.

Источник: ooomarat.com