Google dashboard что это

Всем привет. Меня зовут Ефим Антонов, я аналитик в агентстве kite. Мы делаем SEO для порталов и редакций. Работаем с Joom, Calltouch, Qlean, Onrealt, Mybook и другими классными командами.

9512 просмотров

В статье хочу рассказать, как кастомные дашборды в Google Data Studio помогают отслеживать ситуацию на проектах, быстро находить и устранять проблемные точки или же, напротив, выявлять и масштабировать удачные решения.

Об источниках данных

Для построения отчетности мы используем следующие источники:

• Яндекс.Метрика
• Google Analytics
• Яндекс.Вебмастер
• Google Search Console
• Topvisor

Каждый из инструментов полезен сам по себе, но, совместив данные из разных источников на одном дашборде, мы получим качественно новый уровень понимания происходящего на проекте и на порядок большую скорость принятия решений.

Для каждого клиента агентства мы строим кастомный дашборд с учетом структуры сайта и поставленных задач, но есть и общие решения, которые полезны для большинства проектов.

Что такое Google Data Studio?

В качестве основного источника данных о трафике, как правило, используем Яндекс.Метрику. По нашему опыту, Метрика более точно определяет страницы входа. На проектах, где продукты Яндекса являются конкурентами, а также при работе с зарубежными проектами используем Google Analytics. С помощью сервиса Topvisor получаем информацию о положении сайта в выдаче поисковых систем.

Теперь перейдем к практике.

Кейс 1. Падает трафик. Что делать?

Классический случай. Утро понедельника, 30 минут до командной планерки. Смотрим в Метрику и видим, что вторую неделю подряд падает трафик на одном из разделов.

Первая мысль — все плохо, надо что-то делать. Или нет? А что если дело в сезонности?

Можно посмотреть сезонность в Wordstat по выборке ключевых слов, но прошлогодние данные не всегда применимы. Например, текущая ситуация с коронавирусом не коррелирует с данными о сезонности за прошлый год.

Кроме того, при одновременном снижении позиций и сезонном снижении спроса существует риск вовремя не заметить проблему с позициями. На помощь приходит дашборд с динамикой видимости и трафика.

Видимость — это вероятность визита на сайт из органической выдачи в поиске по заданному ядру запросов в заданной поисковой системе в заданном регионе. При расчете видимости учитываются частота поисковых запросов и позиции по ним. Чем популярнее запрос, тем больше его вес и, как следствие, тем сильнее он влияет на итоговый показатель видимости. 100% видимости — все запросы в топ-3. 0% видимости — все запросы ниже топ-20

Если видимость изменилась незначительно, значит дело в изменении поискового спроса и можно выдохнуть.

Еще один инсайт из этого графика:

• Видимость и трафик в Яндексе заметно коррелируют между собой, в то время как в Google связь не так заметна.
• В Google видимость немного больше, чем в Яндексе, но трафика при этом в разы меньше.

Какой можно сделать вывод? Скорее всего, запросы в Google ранжируются на другие страницы, которые не входят в наш сегмент в Метрике. Ставим задачу специалисту — разобраться с посадочными страницами, уточнить сегмент.

Кстати о сегментах. График Визиты/видимость полезно строить как для проекта в целом, так и для основных разделов по отдельности. Для этого нужно заранее распределить семантику для каждого из разделов в отдельную папку в Topvisor.

Бывает, что суммарный трафик по всем разделам стагнирует. Из-за этого может сложиться впечатление, что ничего не происходит. Хотя на самом деле на проекте — настоящий шторм: на одних разделах трафик падает, на других — растет. Сезонность спроса по разным сегментам тоже может отличаться, например, если магазин продает велосипеды и сноуборды.

Возвращаясь к предыдущему дашборду с динамикой по одному разделу, для сравнения приведу динамику трафика на сайт в целом. Как видим, данные заметно отличаются.

Как построить такой дашборд?

Мы работаем по SCRUM недельными итерациями, поэтому в аналитике привязываем данные к неделям. Командные планерки проходят по понедельникам, к этому времени и готовим свежие данные.

Настраиваем Topvisor на еженедельный сбор позиций по понедельникам. Сбор может занять несколько часов, поэтому устанавливаем время сбора на 6 утра. Как правило, Яндекс к этому времени уже выкатывает свежие апдейты.

Трафик тоже привязываем к понедельникам — показываем данные за прошлую неделю.

Для импорта данных в Data Studio нужна таблица вида:

Источник: vc.ru

Как создать дашборд в Google Data Studio

Google Data Studio — это бесплатный сервис визуализации данных, позволяющий строить полезные отчеты для маркетологов, ppc-специалистов, seo-сециалистов или владельцев бизнеса. Благодаря наличию готовых коннекторов к продуктам Google, предоставляется возможность автоматизировать отчетность, а один из способов будет рассмотрен в статье.

Пример созданного дашборда в Гугл Дата Студио

Студия данных — это удобный и полезный инструмент, позволяющий создать дашборд, который даст возможность лицу, принимающему решение увидеть изменения в трафике, затратах, прибыли или любых других данных. Отчеты могут содержать в себе сведения не только о сайте, трафике или любой другой информации, например, производительность труда, финансовую информацию или же динамику развития компании. Пример отчета, который будем готовить:

Также можно ознакомиться с данными примером отчета:

Инструкция по работе с Google Data Studio

Начало использования

Для того, чтобы начать работать с Google Data Studio потребуется перейти на сайт:

https://datastudio.google.com/overview

После чего кликнуть на «Use it for free».

После этого проходим приветствие и принимаем условия использования сервиса.

При желании подписываемся на новости от Студии данных.

Все готово можно начинать подключать коннекторы.

Подключение коннектора в Google Data Studio

Типы коннекторов

Среди коннекторов могут быть продукты Google:

1. Google Analytics;
2. Реклама (Ads/Adwords);
3. Таблицы;
4. BigQuery;
5. Cloud SQL для MySQL;
6. Cloud Spanner;
7. Cloud Storage;
8. Менеджер рекламы;
9. MySQL;
10. PostgreSQL;
11. Search Console;
12. Youtube Аналитика
13. Дисплей и Видео 360;
14. Извлечение данных;
15. Менеджер кампаний;
16. Поисковая реклама 360.

Также доступны коннекторы от партнеров, среди которых:

• Supermetrics;
• Elama (для отчетов BI);
• Serpstat;
• И многие другие.

Также имеются коннекторы с открытым исходным кодом:

• Chrome UX Report;
• GKE Usage Metering;
• Kaggle.

Подключение коннектора

Для того, чтобы начать создавать отчет потребуется в первую очередь подключить и выбрать источник данных, а сделать это можно кликнув на кнопку «Создать» в левом-верхнем углу.

Теперь выбираем источник данных, в нашем случае это Google Analytics.

Даем разрешение на использование.

Связываем его с инструментом.

Видим свод данных, которые будут использоваться, но при необходимости можно создать собственное поле (значение, процесс создания описан ниже).

Если же создавать ничего не требуется, то можно переходить к настройке отчета.

Создание дополнительного поля в подключении

Представляет собой функцию схожую с Вычисляемыми показателями в Google Analytics, нажав на которую можно создать новое значение из уже существующих, например, наиболее простой вариант — это цена заказа:

Аналогично можно добавлять НДС в стоимость и многое другое.

Подготовка коннектора

Если речь идет об отчете для ppc-специалиста, то распространенным источником данных является Google Analytics, в котором потребуется:

• Настроить цели (или электронную коммерцию);
• Связать с Adwords. Позволит увидеть затраты по этому рекламному источнику;
• Загрузить затраты из рекламных систем (например, через Owox BI). Даст возможность увидеть данные по другим каналам, например, Яндекс.Директ.

В итоге в GA получаем следующий отчет по анализу расходов.

Основным преимуществом этого метода является стоимость, когда не требуется оплачивать автоматизацию загрузки данных из рекламных систем и возможность бесплатного использовать системы аналитики и визуализации данных.

Недостатком данного метода является ограничения со стороны рекламных систем и специфики работы Google Analytics. Например, в случае с Яндекс.Директ данные кампаний смарт-баннеров придется загружать вручную, так как автоматически затраты по ним не передаются. Аналогично возникнут проблемы с форматами Leads Ads в Facebook и Instagram.

Создание отчета в Google Студия данных

Элементы визуализации

Создать отчет можно кликнув на «+» в интерфейсе сервиса.

После создания отчета появится возможность добавить к нему подключенный ранее источник.

Теперь даем отчету название.

Далее приступаем к оформлению дашборда в котором можно использовать:

• Диаграммы;
• Гистограммы;
• Круговые диаграммы;
• Географические карты;
• Карты Google;
• Сводки;
• Изображения;
• Текст:
• Строки;
• Встраиваемые URL;
• Прямоугольники;
• Круги;
• Диапазоны дат;
• Фильтры данных;
• Управление данными.

При необходимости можно разделить данные между страницами.

Использование элементов визуализации

Перед наполнением элементов потребуется в первую очередь выбрать макет (в примере это будет «Урожай»).

Также потребуется задать размеры отчета (во вкладке «Макет» выберем Screen).

В первую очередь добавляем диапазон данных при помощи которого мы сможем в дальнейшем регулировать временной период в дашборде.

После добавляем изображение, позволяющее установить логотип.

Далее идет текст, который, как правило, служит для навигации.

После можно добавить сводки, представляющую окончательную цифру по какому-либо из показателей, например, это могут быть сеансы, затраты на рекламу или показатель отказов.

При необходимости можно переименовать показатель, сделав его понятней.

Таблица поможет увидеть, например, список источников.

Дополнительно следует использовать графики, помогающие понять динамику того или иного показателя, на примере это сеансы и показатель отказов.

Интересной возможностью в Студии данных является фильтрация при помощи которой можно показать нужные данные в отчете, например, клики только по платной рекламе или переходы с поиска.

Еще одним способом фильтрации, которым сможем управлять сам пользователь в отчете является элемент с соответствующим названием.

Создание дополнительных страниц

Если необходимо разделить информацию, то сделать это можно добавив страницу.

При необходимости можно перенести информацию из одного листа в другой скопировав ее (CTRL+C для Windows) и вставив в нужном листе (CTRL+V). Аналогичным способом можно будет переносить данные из одного отчета в другой.

Также для того, чтобы навигация по страницам была перенесена влево можно немного изменить макет.

В новом дашборде используем круговые диаграммы, позволяющие представить информацию, например, по аудитории (полу или возрасту).

При необходимости стоит добавить карту, которая может быть полезна при исследовании гео.

Когда необходимо расширить свод данных и углубится в показатель, то стоит воспользоваться данной возможностью при помощи функции «Развернуть».

После окончания создания отчета необходимо переименовать страницы.

Подключение дополнительных источников

Если во время работы одного источника будет мало, то можно при помощи вкладки «Ресурс»-«Добавить источник данных» добавить коннектор.

Дополнительные возможности

Когда должен быть отправлен клиенту или коллеге в определенный период времени или день недели, то можно воспользоваться функцией «Настройка рассылки».

Среди возможностей можно выделить возможность встроить отчет в любой сайт, как, например, видео с Youtube.

Заключение

Google Data Studio — это простой и интуитивно понятный инструмент, который будет полезен практически всем digital-специалистам для построения отчетности. К тому же при помощи дополнительного изучения возможностей софта можно будет автоматизировать отчетность даже при работе с инструментами Яндекса, Mail, Facebook или другими.

При необходимости увидеть другие данные в отчете или если у Вас есть дополнительные вопросы по возможностям сервиса пишите в комментариях к посту, обязательно отчету на имеющиеся у Вас вопросы.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен

Подписывайтесь на наш Telegram-канал

Подписывайтесь на наш Youtube-канал

Источник: seopulses.ru

Как быстро настроить дашборды в Google Analytics?

Google Analytics — это мощнейший инструмент для аналитики. Однако некоторые специалисты не используют и треть его возможностей. Кажется, что Google Analytics невероятно сложен, поэтому многие даже не пытаются разобраться во всех его возможностях. Сегодня поговорим о дашбордах в Google Analytics, которые лично я считаю крайне полезным инструментом. О том, что это такое, как настроить и как это работает.

Что такое дашборды в Google Analytics?

На дашборд можно вывести все значимые для вашего проекта данные, в любом удобном виде: графики, диаграммы, таблицы и тд. Вот так примерно это может выглядеть:

Поскольку Google Analytics имеет гибкую структуру, вы можете выводить разные данные из разных разделов на одну страницу. И вам будет достаточно одного взгляда, чтобы понять, что происходит с сайтом в ту или иную минуту. Не нужно бродить по разным вкладкам и тратить кучу времени на сопоставление разных данных.

Как создать дашборд в Google Analytics?

Есть два пути создания дашборда. Первый путь — делать все самостоятельно (пользовательская сводка). В этом видео краткая инструкция по созданию собственной сводки:

Вы можете поиграть с добавлением виджетов и созданием разных вариантов выведения данных. Придумайте тему, для которой вам требуются эти данные, и выведите столько показателей, сколько нужно для принятия правильных решений. Если вам не нравится получившийся результат, то его можно легко удалить. В последней части видео я показал как вы можете добавить на панель сегменты и сделать данные ещё более полезными.

Для создания сводки зайдите Google Analytics — Специальные отчеты — Сводки — Создать и выберите способ создания шаблона самостоятельный или импортом из галереи. Далее добавляйте виджеты по тем данным, которые вы хотите видеть на одной панель. Google позволяет создавать 12 виджетов (максимальное количество) для одного дашборда и 20 сводок для одного профиля

Шесть способов отображения данных

Существует шесть способов представления данных в панели управления в Google Analytics:

Вы можете вывести диаграмму, горизонтальную или вертикальную гистограмму. У каждого типа представления есть свои плюсы и минусы. Например, в типе представления “Хронология” нельзя увидеть общее количество посещений. “Гистограмма” отлично подходит для сравнения, но не будет показателей процента от общего количества.

Не нужно делать все самостоятельно!

Второй путь в построении сводок, это когда вы не изобретаете колесо, а пользуетесь сводками из общей галереи. Существует огромная галерея готовых сводок, любую из которых вы можете импортировать в свой аккаунт просто нажав кнопку “Создать”.

“Не пугайтесь, что в галерее все шаблоны на английском языке, просто после импортирования шаблона переименуйте показатели по-русски. Можно выбрать шаблон по различным категориям:

Если все-таки английский язык пугает, то вот несколько ссылок на полезные сводки на русском языке:

Мы создали два публичных дашборда с большим количеством информации о посетителях сайта, думаю, что каждый владелец сайта должен иметь хотя бы этот минимум данных у себя в панели.

Сводка по данным о посетителях от Yoast

Эта панель включает в себя все данные о ваших посетителях, которые я считаю наиболее важными. Сколько посетителей вы получаете, сколько из них новые, откуда пришли, какие устройства и браузер использовали и т.д.

Сводка электронной коммерции от Yoast

Эта панель включает в себя все данные о ваших продажах. С первого взгляда вы поймете сколько заработали за выбранный период, какой была конверсия и какие каналы и целевые страницы принесли больше всего денег. Здесь есть сортировка страниц по доходности, те страницы, которые принесли больше всего конверсий будут отображаться вверху списка.

Источник: adverbs.ru