Google cloud api что это

API Gateway API: enables you to provide secure access to your backend services through a well-defined REST API that is consistent across all of your services, regardless of the service implementation. Clients consume your REST APIS to implement standalone apps for a mobile device or tablet, through apps running in a browser, or through any other type of app that can make a request to an HTTP endpoint.

  • Client Library Documentation
  • Product Documentation

Quick Start

In order to use this library, you first need to go through the following steps:

  1. Select or create a Cloud Platform project.
  2. Enable billing for your project.
  3. Enable the API Gateway API.
  4. Setup Authentication.

Installation

Install this library in a virtualenv using pip. virtualenv is a tool to create isolated Python environments. The basic problem it addresses is one of dependencies and versions, and indirectly permissions.

Что такое API простыми словами

With virtualenv, it’s possible to install this library without needing system install permissions, and without clashing with the installed system dependencies.

Code samples and snippets

Code samples and snippets live in the samples/ folder.

Supported Python Versions

Our client libraries are compatible with all current active and maintenance versions of Python.

Гугл гречка что это

Unsupported Python Versions

If you are using an end-of-life version of Python, we recommend that you update as soon as possible to an actively supported version.

Mac/Linux

Windows

Next Steps

  • Read the Client Library Documentation for API Gateway API to see other available methods on the client.
  • Read the API Gateway API Product documentation to learn more about the product and see How-to Guides.
  • View this README to see the full list of Cloud APIs that we cover.

Источник: pypi.org

Как использовать API Google Cloud Vision в приложениях для Android

Компьютерное зрение считается ИИ-полной проблемой. Другими словами, ее решение было бы эквивалентно созданию такой же умной программы, как люди. Излишне говорить, что такая программа еще не создана. Однако, если вы когда-либо пользовались такими приложениями, как Google Goggles или Google Photos — или смотрели сегмент на Объективе Google в лейтмотиве Google I / O 2017 — вы, вероятно, понимаете, что компьютерное зрение стало очень мощным.

Через API на основе REST под названием Cloud Vision API , Google делится своими революционными технологиями, связанными с видением, со всеми разработчиками. Используя API, вы можете легко добавлять впечатляющие функции, такие как распознавание лиц, обнаружение эмоций и оптическое распознавание символов, в свои приложения для Android. В этом уроке я покажу как.

Предпосылки

API — Как работать с API Google для получения данных


Чтобы следовать этому руководству, вы должны иметь:

  • аккаунт Google Cloud Platform
  • проект в консоли Google Cloud
  • последняя версия Android Studio
  • и устройство под управлением Android 4.4 или выше

Если некоторые из вышеперечисленных требований покажутся вам незнакомыми, я предлагаю вам прочитать следующее вводное руководство по платформе Google Cloud Machine Learning:

Android SDK
Как использовать Google Cloud Machine Learning Services для Android

1. Включение API Cloud Vision

Вы можете использовать API Cloud Vision в своем приложении Android только после того, как включите его в консоли Google Cloud и получите действительный ключ API. Итак, начните с входа в консоль и перейдите к API Manager> Library> Vision API . На открывшейся странице просто нажмите кнопку « Включить» .

Enable Cloud Vision API

Если вы уже сгенерировали ключ API для своего проекта консоли Cloud, вы можете перейти к следующему шагу, поскольку вы сможете повторно использовать его с API Cloud Vision. В противном случае откройте вкладку Credentials и выберите Create Credentials> API key .

Create API key

В появившемся диалоговом окне вы увидите свой ключ API.

2. Добавление зависимостей

Как и большинство других API, предлагаемых Google, к API Cloud Vision можно получить доступ с помощью клиентской библиотеки Google API . Чтобы использовать библиотеку в своем проекте Android Studio, добавьте следующие зависимости compile в файл build.gradle модуля app :

compile ‘com.google.api-client:google-api-client-android:1.22.0’
compile ‘com.google.apis:google-api-services-vision:v1-rev357-1.22.0’
compile ‘com.google.code.findbugs:jsr305:2.0.1’

Кроме того, чтобы упростить операции ввода-вывода файлов, я предлагаю вам также добавить зависимость compile для библиотеки ввода-вывода Apache Commons .

compile ‘commons-io:commons-io:2.5’

Поскольку клиент API Google может работать только в том случае, если ваше приложение имеет разрешение INTERNET , убедитесь, что в файле манифеста вашего проекта присутствует следующая строка:

3. Настройка API-клиента

Вы должны настроить клиент API Google, прежде чем использовать его для взаимодействия с API Cloud Vision. Для этого в первую очередь необходимо указать ключ API, транспорт HTTP и фабрику JSON, которую он должен использовать. Как и следовало ожидать, транспорт HTTP будет отвечать за связь с серверами Google, а фабрика JSON, помимо прочего, будет отвечать за преобразование результатов, основанных на JSON API, в объекты Java.

Для современных приложений Android Google рекомендует использовать класс NetHttpTransport в качестве транспорта HTTP и класс AndroidJsonFactory в качестве фабрики JSON.

Класс Vision представляет клиент Google API для Cloud Vision. Хотя можно создать экземпляр класса, используя его конструктор, сделать это с Vision.Builder класса Vision.Builder проще и более гибко.

При использовании класса Vision.Builder вы должны не забыть вызвать метод setVisionRequestInitializer() чтобы указать свой ключ API. Следующий код показывает вам, как:

Vision.Builder visionBuilder = new Vision.Builder(
new NetHttpTransport(),
new AndroidJsonFactory(),
visionBuilder.setVisionRequestInitializer(
new VisionRequestInitializer(«YOUR_API_KEY»));

Когда экземпляр Vision.Builder готов, вы можете вызвать его метод build() чтобы сгенерировать новый экземпляр Vision вы можете использовать в своем приложении.

Vision vision = visionBuilder.build();

На данный момент у вас есть все, что вам нужно, чтобы начать использовать Cloud Vision API.

4. Обнаружение и анализ лиц

Обнаружение лиц на фотографиях является очень распространенным требованием в приложениях, связанных с компьютерным зрением. Используя Cloud Vision API, вы можете создать высокоточный детектор лица, который также может определять эмоции, условия освещения и ориентиры лица.

Для демонстрации мы запустим функцию распознавания лиц на следующей фотографии, на которой изображена команда «Аполлона-9»:

Sample photo for face detection

Я предлагаю вам скачать версию фотографии в высоком разрешении с Wikimedia Commons и поместить ее в папку res / raw вашего проекта.

Шаг 1: закодировать фото

Cloud Vision API ожидает, что его входное изображение будет закодировано в виде строки Base64, которая находится внутри объекта Image . Однако перед созданием такого объекта необходимо преобразовать загруженную фотографию, которая в настоящее время является необработанным ресурсом изображения, в byte массив. Это можно быстро сделать, открыв его входной поток с помощью openRawResource() класса Resources и передав его toByteArray() класса IOUtils .

Поскольку операции ввода-вывода файлов не должны выполняться в потоке пользовательского интерфейса, убедитесь, что вы создали новый поток, прежде чем открывать входной поток. Следующий код показывает вам, как:

Источник: coderlessons.com

Google представляет Google Cloud Speech API

У Google было много новостей для разработчиков на GCP Next в Сан-Франциско, но одной из самых интересных оказалось решение создать абсолютно новый API на основании своей технологии распознавания речи.

У Google было много новостей для разработчиков на GCP Next в Сан-Франциско, но одной из самых интересных оказалось решение создать абсолютно новый API на основании своей технологии распознавания речи.

API называется Google Cloud Speech API (логично, а как же ещё), он позволяет разработчикам встраивать распознавание речи на 80 языках от Google в любое приложение. Доступный в стриминг-режиме реального времени и в фоновом режиме, API может упростить запись текста, голосовые команды и множество других вещей, использующих Google Cloud Platform.

Cloud Speech API – это ещё одна попытка Google донести свою продвинутую технологию машинного обучения до сообщества разработчиков. Открывая свои лучшие инновации, Google надеется переманить разработчиков из конкурирующих компаний, таких как Amazon Web Services или Microsoft Azure. В этом случае анализ изображений, голосовые возможности и оперативный перевод – несомненные преимущества Google.

с 2014 года есть SpeechKit Cloud — облачный сервис распознавания речи. С его помощью разработчики также могут научить свои продукты понимать голос человека.

Источник: apptractor.ru

Рейтинг
Загрузка ...