Google аналитика как пользоваться

Несмотря на широкое распространение различных инструментов аналитики (в том числе и Google Analytics), лишь немногие маркетологи понимают, как пользоваться аналитикой. Так, две трети маркетологов не знают, как измерить ROI с мобильных устройств, а 52% SMM-щиков не любят считать ROI соцсетей, потому что он всегда получается низким.

Эта статистика говорит о том, что, имея на руках мощные технологии, маркетологи не обладают необходимыми навыками и знаниями и поэтому не могут использовать всю мощь аналитики. Мы собрали 8 часто задаваемых вопросов о Google Analytics.

Как организован аккаунт Google Analytics?

Представьте себе большой ящик — это аккаунт, ваша учётная запись в Google Analytics. В этом ящике может лежать несколько коробок — это ресурсы, на которых Google Analytics отслеживает данные (например, ваш сайт и два отдельных лендинга). Для каждого ресурса — свой счётчик Google Analytics и уникальный идентификатор отслеживания. Таким образом Google Analytics определяет, как собирать данные, хранить их и группировать в отчётах.

Как настроить и использовать Google Analytics

И в каждой коробке ресурса есть «окна», через которые можно посмотреть на то, что внутри. Это представления. При помощи фильтров каждое из представлений показывает нам только нужную информацию, но никак на неё не влияет.

Задать ресурсы и представления можно в настройках конфигурации аккаунта.
Используя разные представления ресурса, можно защищать данные и управлять ими. Например, если в вашей организации несколько отделов продаж в разных регионах, вы можете создать отдельное представление для каждого региона, а затем предоставить им доступ к соответствующим представлениям.

Схема организации аккаунта Google Analytics

К каким данным можно получить доступ?

Google Analytics собирает данные и даёт пользователю ознакомиться с ними через отчёты. Последние, в свою очередь, делятся на четыре категории:

Отчёты по аудитории

В этом разделе можно многое узнать о посетителях сайта, их интересах, регионе и языке и т. д. Здесь есть информация о том, насколько пользователи вовлечены во взаимодействие с сайтом, а также данные об устройствах, которые они используют.

Отчёты по источникам трафика

Всё о том, через какие источники трафика пользователи попадают на ваш сайт.

Поведенческие отчёты

Какие страницы «встречают» пользователя на вашем сайте, а какие «провожают»? Сколько пользователи проводят на страницах и что на самом деле они в это время делают на сайте? Отчёты категории «Поведение» дают ценную информацию, которая поможет оптимизировать сайт (и речь не о SEO!)

Отчёты по конверсиям

В отчётах этой категории можно узнать, насколько хорошо сайт конвертирует трафик.

Если настроить электронную торговлю (в ближайшее время расскажем, как это сделать), то здесь можно будет подробно узнать о том, что пользователи покупают и сколько тратят на покупки.

Источники трафика и каналы в Google Analytics

Кроме того, в отчёте «Ассоциированные конверсии» можно узнать, какую роль каждый из каналов играет в совершении конверсий, а также увидеть самые популярные пути конверсий.

Все фишки Гугл документы

И многое другое.

Зачем нужны «цели»?

Цель — это индикатор того, насколько эффективно сайт выполняет свою работу. Цели позволяют узнать, как часто пользователи совершают нужное вам действие.

Как это ни грустно, до сих пор можно встретить компании, в Google Analytics которых либо вообще не настроено ни одной цели, либо это псевдоцели уровня «Просмотр страницы «О компании» (эти данные можно узнать в Google Analyitcs и без специальных целей!).

Поскольку весь интернет-маркетинг про зарабатывание бизнесом денег, то и цели в Google Analytics должны быть к этому максимально приближены. Поэтому преимущественно это должны быть цели в духе «клик по кнопке», «отправка формы», «транзакция» и т. д.

Типы целей

Что такое сегмент?

Сегменты — это возможность Google Analytics группировать по неким критериям посетителей сайта, имеющих общие характеристики. К примеру, можно объединить данные о пользователях из Бангладеша, покупателях собачьего корма Pro Plan или посетителях раздела «Компьютеры и оргтехника» в каталоге интернет-магазина.

Примеры сегментов

Сегменты изолируют определённые типы трафика в отчётах, что даёт нам возможность анализировать и интерпретировать данные гораздо эффективнее. Можно легко выявить тенденции, которые напрямую влияют на бизнес. Например, если пользователи плохо конвертируются или перестали покупать нужный товар в прежних количествах, можно попытаться сделать им точечные специальные предложения и скидки.

Основное преимущество сегментов состоит в том, что они представляют собой временный фильтр и никак не влияют на базовые данные. Всего одновременно можно использовать до четырёх сегментов.

Google Analytics предлагает на выбор: использовать заготовленные сегменты или создавать свои, отвечающие конкретным задачам.

Что такое not provided и not set?

С 2012 года Google шифрует все запросы, по которым переходят залогиненные в Google пользователи. В Google Analytics все они фиксируются как not provided.

Вслед за Google и Яндекс с 2014 года также начал шифровать эти данные. Вследствие чего Google Analytics не может прочитать информацию о ключевых словах для поискового трафика с Яндекса. Вместо этого он пишет not set:

Кроме того, not set пишется и в ряде других случаев:

  • трафик из КМС Google;
  • недействительные клики;
  • Google Adwords не связан с Google Analytics;
  • пользователь перешёл на сайт напрямую, введя адрес в строке браузера;
  • пользователь перешёл на сайт по ссылке с другого сайта;
  • UTM-метка содержит ошибки;
  • отсутствует параметр gclid.

Подробнее о возможных проблемах можно прочитать в справке Google Analytics.

Есть различные лазейки разной степени полезности. Из простого: самые популярные запросы в Google можно узнать, подключив Google Search Console (бывший Google Webmaster). А в случае с Яндексом поможет родная Метрика — она пока что корректно отображает большинство запросов. Да и Яндекс.Вебмастер способен показать почти все запросы.

В скором времени мы расскажем и о других способах «расшифровки» not provided и not set.

Как настроить список каналов по умолчанию (Default Channel Grouping)?

Не нравится, что в списке каналов по умолчанию всё по-английски? Или хотите объединить все рекламные каналы в одну группу (без разделения на Paid Search, Display и т. д.)? Всё это можно сделать очень просто.

На вкладке «Администратор» в блоке «Представление» есть пункт «Настройки канала/Группа каналов». Это то что нужно.

Здесь можно создать свою собственную группу каналов, дать им желаемые имена, а также, например, объединить рекламные каналы в один — для этого нужно просто указать для одного канала все необходимые фильтры:

Андроид принадлежит гуглу или нет

google analytics

Как убрать Оther из списка источников?

В Other попадает трафик, который Google Analytics не удалось идентифицировать и определить в одну из групп каналов по умолчанию. Т. е. если GA не понимает, что это: прямые переходы, бесплатный поиск, реферальный трафик, трафик из соцсетей, рассылок, поисковой, медийной и другой рекламы, а также партнёрских программ, — в этом случае трафик будет относиться к Other:

Почему такое может происходить? Главная причина — UTM-метки. Вернее, их отсутствие или некорректная настройка. Почти весь трафик, который приходит на сайт, Google Analytics разбирает именно с их помощью, поэтому, если они прописаны некорректно, система не поймёт, куда отнести тот или иной визит пользователя.

О том, как правильно использовать UTM-метки, мы недавно писали.

Как исключить из статистики свои посещения?

Чтобы не искажать данные, полезно исключать внутренний трафик компании в целом и свои посещения в частности. Для этого на уровне представления нужно создать фильтр. Как правило, фильтр делается по IP-адресу. Однако здесь может возникнуть проблема: большинство отечественных провайдеров по умолчанию присваивает пользователям динамический IP, который может регулярно меняться. Из этой ситуации есть три выхода:

  • Добавить весь диапазон IP-адресов провайдера в исключение (минус в том, что так можно отсечь и множество других пользователей, если провайдер действительно крупный);
  • Запросить у провайдера выделенный статический IP и добавить в исключение его;
  • Использовать Блокировщик Google Analytics. Но будьте внимательны, ведь он блокирует абсолютно любой скрипт Google Analytics, в том числе и скрипты на других сайтах.

На какие вопросы, связанные с Google Analytics, вы хотите узнать ответы? Может быть, вы хотели бы поделиться своими идеями? Напишите об этом в комментариях.

Источник: emailmatrix.ru

Как пользоваться Google Analytics

wikiHow работает по принципу вики, а это значит, что многие наши статьи написаны несколькими авторами. При создании этой статьи над ее редактированием и улучшением работали авторы-волонтеры.

Количество просмотров этой статьи: 13 132.

В этой статье:

У вас запущен отличный новый сайт для бизнеса и все, что остается — грести деньги, так ведь? Но перед этим вам не помешает убедиться в том, что ваша страница получает достаточно трафика. В этом вам и поможет Google Analytics. Встроив код Google Analytics в свой сайт вы сможете отслеживать весь проходящий через него трафик. Так вы сможете быть уверены, что ваши посетители получают именно то, что им нужно. Начните с Шага 1.

Метод 1 из 5:

создание учетной записи Google Analytics

Изображение с названием Use Google Analytics Step 1

  • Вам потребуется зайти через свою учетную запись Google, если вы еще этого не сделали.
  • Вы можете создать новую учетную запись Google специально для отслеживания данных Google Analytics, если хотите отделить их от личной учетной записи.

Изображение с названием Use Google Analytics Step 2

  • Многие пользователи подтверждают, что бета-версия Universal Analytics действительно лучше работает с отслеживанием информации. [1] X Источник информации Хотя в конце концов выбор за вами.

Изображение с названием Use Google Analytics Step 3

  • Введите имя учетной записи.
  • Введите название своего сайта и его адрес в разделе «Setting up your property».
  • Выберите для своего сайта наиболее подходящую сферу деятельности, также выберите часовой пояс, согласно которому вы будете получать отчеты.

Изображение с названием Use Google Analytics Step 4

Определите условия предоставления доступа к данным. Всего существует три опции предоставления доступа к данным, которые вы можете как включить, так и отключить. Они сделают ваши данные Google Analytics доступными для других приложений Google, например, AdSense, анонимно в случае Google по соображениям статистики. Также специалисты будут работать над оптимизацией и отладкой вашей учетной записи Google Analytics.

Как проверить Google на вирусы

Источник: ru.wikihow.com

Основы веб-аналитики. Как начать работать с Google Analytics

like

69

Отслеживать работу своего интернет-ресура и делать его лучше, находя слабые и сильные стороны, помогают системы аналитики Google Analytics и Яндекс Метрика. Многие владельцы сайтов еще не знают, как правильно использовать эти инструменты на благо своего бизнеса. Поэтому мы начинаем серию статей «Работа с Google Analytics», в которых расскажем, как правильно использовать статистику этой системы при работе с сайтом.

Есть крайне мудрая мысль – нельзя управлять тем, что ты не можешь измерить.
Многие владельцы интернет-ресурсов это уже поняли и подключают к своему сайту систему статистики Google Analytics либо Яндекс Метрику. Однако подключить аналитику и использовать её на благо своего бизнеса – это далеко не одно и то же.

Обычно процесс использования аналитики сводится к открытию статистики, просмотру цифр основного отчета и благополучному закрытию окна. Конечно же, такие действия не приводят к каким-либо серьезным результатам. Системы статистики содержат огромное количество информации и очень важно анализировать её и делать выводы, позволяющие достигать ваших целей.

Конечно, сразу охватить все невозможно, и мы постараемся выпустить цикл статей, освещающих работу с веб-статистикой.

В первой статье из цикла «Работа с Google Analytics» кратко поговорим об установке статистики, основных показателях и том, как их применять в работе. Обратите внимание, что мы не ставим цель рассказать обо всех вкладках и возможностях Google Analytics. Мы постараемся описать только то, что вам будет полезно на практике.

Отслеживание действий посетителей осуществляется с помощью кода, который добавляется на каждую страницу сайта. Код для внедрения на сайт вы получаете после регистрации аккаунта в сервисе. Добавить его можно самостоятельно, если есть свободный доступ к страницам, либо воспользовавшись услугами программиста. Работы для специалиста – ровно на пару минут.

После установки кода необходимо подождать некоторое время, пока статистика соберется. Помните – чем больше выборка данных, тем точнее прогноз и выводы, которые можно сделать на их основе.

Затем вы в своем аккаунте выбираете нужный проект, открывается основное окно – и видите следующую картину:

По умолчанию общая статистика показана за последний месяц.

Посещения – количество заходов пользователей на ваш сайт. Помните, что один пользователь может совершить много посещений.

Уникальные посетители – понятно, что в этом случае это разные люди. Однако не забывайте, что заходы одного человека с разных устройств расцениваются как уникальные посетители. Не секрет, что на сегодняшний день каждый из нас выходит в интернет с двух, трех, а иногда и большего числа устройств (например, дома – со стационарного компьютера, по дороге на работу – с планшета, на работе – с рабочего компьютера). Поэтому данная цифра также не на 100% точная.

Просмотры страниц – сколько всего страниц просмотрели все пользователи за указанный период.

Страниц/посещений – это средняя величина. Она показывает отношение всех просмотренных страниц к количеству посещений (не путайте с уникальными посетителями).

Средняя продолжительность посещения – отношение всего пользовательского времени, проведенного на сайте, к количеству посещений.

Показатель отказов – процент посещений, при которых вошедший покидает сайт со страницы входа. Если вы пользуетесь одновременно Google Analytics и Яндекс Метрикой, то можете обратить внимание, что данный показатель у этих систем статистики имеет большое расхождение. Причина этого проста – если пользователь провел на странице более 15 секунд (по умолчанию, данное значение можно изменить), Яндекс Метрика не учитывает данное посещение в показателе отказа. Google Analytics временных рамок не имеет, если пользователь ушел со страницы входа – это отказ.

Как сделать неразрывный пробел в Гугл документах

Новые посещения – посетители, которые зашли на сайт впервые.

Самое главное, что нужно понять, – данные, предоставленные в этом окне, – общие, они напоминают «среднюю температуру по больнице». По ним можно составить мнение о сайте, увидеть глобальные проблемы, если они есть («средняя температура» чуть выше нуля – думаю, понятно, что это морг), но сделать какой-то более точный вывод не представляется возможным!

Также хочу акцентировать ваше внимание, что все данные должны анализироваться только в разрезе вашего сайта, вашей конкретной тематики . Нет и не может быть универсально правильного показателя отказов, универсального времени, проведенного на сайте, и т.д. Разные сайты выполняют разные задачи, и их пользователи ведут себя по-разному.

Например, если сайт предоставляет какие-либо услуги, допустим, доставку пиццы или любой другой недорогой продукции – высокий показатель отказов вполне приемлем. Если же у вас на сайте есть сложная техника, о которой человек вначале должен почитать и разобраться, или покупка происходит непосредственно на сайте (а значит, пользователь должен как минимум перейти со страницы товара на страницу корзины), то высокий показатель отказов может свидетельствовать о существовании определенных проблем.

Допустим, пользователь зашел на страницу, увидел номер телефона (например, в шапке сайта) и ассортимент товара (например, виды пиццы). Ему больше ничего не нужно – он берет телефон и заказывает доставку. В такой ситуации высокий показатель отказа (например, 70 или выше) – вполне допустим и оправдан. Волноваться не стоит.

Попробуйте проанализировать, какое поведение должно быть у целевого посетителя! Соответствует ли общая статистика тем действиям, которые вы ждете от посетителя?

Так же дело обстоит с глубиной просмотра и проведенным временем на сайте.
Подумайте, а должен ли пользователь переходить с посадочных страниц на другие, или та информация, которая расположена на страницах, вполне удовлетворяет его, и он не нуждается в дополнительных сведениях. Есть ли пользователю необходимость долго читать тексты или он в короткие сроки получает все, что ему нужно?

Общая статистика посещений и уникальных посетителей сама по себе может информировать нас только об одном – развивается или не развивается сайт, наращивая количество посещений. Делать более серьезные выводы мы не можем. Для грамотного анализа посещений необходимо сегментировать трафик по источникам.

Для этого в левом меню следует перейти на вкладку:

Источник трафика > Обзор > Источники > Весь трафик

В открывшейся вкладке мы видим график переходов, а ниже – список источников трафика:

Как вы можете увидеть, источник трафика обозначается двумя словами (google / organic, google.ru / referral и т.д.). Первое слово – это название сайта-источника, второе – специальная пометка.

Пометки бывают следующие:

organic – органический или не оплачиваемый трафик, иными словами, это переходы из органической (естественной) выдачи поисковой системы;

referral – реферальный трафик, посещения с сайтов, на которых размещена ссылка на ваш ресурс;

cpc трафик – переходы из рекламных объявлений, если вы пользуетесь контекстом;

direct none – прямой трафик: переходы, которые осуществляются из закладок; адрес набирается в строке вручную; переходы из документов word и pdf, содержащих ссылки на сайт.

Эта информация уже более ценная, поскольку дает возможность сделать некоторые важные выводы.

Как установить Гугл камеру на редми 7а

Например, в показанном примере мы видим, что основной источник трафика – Google, при этом сайт – российский. Чаще всего основным источником для российских сайтов является Яндекс. Значит, уже можем предположить, что в Яндексе присутствуют определенные проблемы и, решив их, можно значительно поднять трафик.

Еще один пример вывода. В статистике присутствует запись вида: Site.ru / referral с большим количеством переходов.

Зайдя на этот сайт, Вы видите, что ссылка на вас расположена в малозаметном месте, но при этом она дает трафик. Логично предположить, что если вы договоритесь с владельцем сайта и ссылка на вас будет стоять в более заметном месте, это даст мощный прирост трафика. И наоборот, вполне вероятно, что вы платите за рекламное место на каком-то сайте, но при этом переходов с него мало – значит, лучше избавиться от этой рекламы, а освободившиеся деньги потратить на другой канал рекламы.

Обратите внимание, что источники по умолчанию показаны блоками по 10 на странице. Обычно таких источников намного больше десяти. В правом нижнем углу есть возможность выводить источники по 25, 50 и более строк на странице и возможность перейти на следующую страницу.

Также данный отчет позволяет нам увидеть для каждого источника:

  • среднюю продолжительность посещений;
  • соотношение просмотренных страниц к количеству посещений;
  • процент новых посещений;
  • показатель отказов.

Данные показатели позволяют оценить качество трафика, который идет из того либо иного источника. Особенно это важно, если источник трафика платный.

Например, количество переходов по рекламе на сайте-партнере высокое, но при этом показатель отказов очень высок. В таком случае понятно, что трафик нецелевой и много платить за этот источник не следует.

Как видите, на самом деле работа с Google Analytics не очень сложна. Главное – не просто просматривать те или иные цифры, а анализировать конкретные данные, которые помогут улучшить ваш сайт и бизнес.

Чтобы не делать статью огромной, на этом пока и остановимся.

В следующей статье по практическому применению Google Analytics мы продолжим разбирать работу с источниками трафика, рассмотрим возможности сравнения разных периодов, узнаем, как определить целевые слова, по которым осуществляются переходы, и страницы, на которые чаще всего переходят пользователи.

Оставайтесь с нами!

Подписаться на рассылку

  • Конверсия сайта: как считать, от чего зависит Понятие «конверсия» довольно обширное и используется во многих областях науки: химии, микробиологии, психологии, лингвистике. Как правило, под конверсией подразумевается процесс обращения или превращения. Также понятие.
  • Core Web Vitals: как Google будет оценивать сайты Что такое CWV Метрики, определяющие удобство страницы Largest Contentful Paint First Input Delay Cumulative Layout Shift Как определить значения Core Web Vitals Выводы В мае.
  • Резкое падение позиций – изменение алгоритмов или ошибки оптимизации? Резко упали позиции. В чем причина – в изменениях алгоритма или у вашего сайта действительно есть проблемы? Рассказываем, как можно узнать причину резких скачков позиций. .
  • SEO vs PPC: почему продвижение в органической выдаче более эффективно и менее затратно? При выборе стратегии продвижения в органической выдаче или контексте лучше выбрать… оба варианта. Если, конечно, бюджет позволяет. Если нет, то в первую очередь нужно задать.
  • Supervised Nested PageRank Мы подготовили для вас перевод доклада Яндекса о его новой разработке SupervisedNestedPageRank. Тем, у кого нет научной степени по математике, понять его будет довольно-таки сложно.

SEO аналитик SiteClinic.ru

Источник: siteclinic.ru

Рейтинг
Загрузка ...